Desarrollo de aplicación Android móvil utilizando Visión Artificial y Deep Learning para la identificación de aguacates Hass con la plaga Monalonion, en la finca “Las Palmas”, ubicada en el municipio de San Agustín, Huila

dc.contributor.advisorFernández Periche, Francisco Maximilianospa
dc.contributor.authorErazo Samboni, William Ricardospa
dc.coverage.spatialSan Agustín (Huila, Colombia)spa
dc.creator.cedula20441514074spa
dc.date.accessioned2023-03-31T00:50:41Z
dc.date.available2023-03-31T00:50:41Z
dc.date.issued2022-11-28spa
dc.description.abstractIn the department of Huila, in recent years there has been an increase in Hass avocado crops, which is why there is also evidence of the presence of pests such as Monalonion, considered the main one according to farmers, the appearance of th losses between 50 and 100% (Eugenia & Zuluaga, 2020) . T is can generate economic he purpose of this project was to develop a mobile Android application using Artificial Vision and Deep Learning for the identification of the fruit with Monalonion . The data set consolidated by the author contains real images of avocados, the Deep Learning transfer learning technique and the EfficientDetLite3 model are used, it was evaluated in the Google Colab environment with the mAP (mean Average Precision) metric of 9 0 which i % was obtaineds very popular among different competitions and an average accuracyeng
dc.description.abstractEn el departamento del Huila, en los últimos años se ha registrado un aumento en cultivos de aguacate Hass, por lo cual, se evidencia también la presencia de plagas como el Monalonion, considerada como la principal según los agricultores, la aparición de e económicas entre el 50 Y 100% (Eugenia & Zuluaga, 2020) . sta puede generar pérdidas El propósito de este proyecto fue desarrollar una aplicación Android móvil utilizando Visión Artificial y Deep Learning para la identificación del fruto con Monalonion. El conjunto de datos consolidado por el autor contiene imágenes reales de los aguacates, se emple Learning y el modelo EfficientDetó la técnica de aprendizaje por transferencia de Deep Lite3, se evaluó en el entorno de Google Colab con la métri ca mAP (mean Average Precision) que es muy popular entre diferentes competiciones y se obtuvo una precisión promedio de 90%spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Electrónico(a)spa
dc.description.degreetypeProyectospa
dc.description.notesPresencialspa
dc.identifier.bibliographicCitationAmazon, aws. (2022). Capa gratuita de AWS | Cloud computing gratis |AWS. https://aws.amazon.com/es/free/?trk=eb709b95-5dcd-4cf8-89296f13b8f2781f&sc_channel=ps&s_kwcid=AL!4422!3!618394789840!e!!g!!amazon%20web %20services&ef_id=CjwKCAjwkaSaBhA4EiwALBgQaHqT-yY5uCwnsKsN_byiG-f4I_9lrxLHuQVYk6knRJnZjN8b2u6MBoC8IQQAvD_BwE:G:s&s_kwcid=AL!4422!3!6183947 89840!e!!g!!amazon%20web%20services&all-free-tier.sortby=item.additionalFields.SortRank&all-free-tier.sortorder=asc&awsf.Free%20Tier%20Types=*all&awsf.Free%20Tier%20Categories=*allspa
dc.identifier.bibliographicCitationApache, Google, & Tensorflow. (2020). Search | TensorFlow Hub. https://tfhub.dev/s?networkarchitecture=efficientdetspa
dc.identifier.bibliographicCitationBBVA. (2021). Qué es el «machine learning» y cómo funciona. https://www.bbva.com/es/machine-learning-que-es-y-como-funciona/spa
dc.identifier.bibliographicCitationBerger, J., Preussler, C., & Agostini, J. P. (2019). Identificación de síntomas de Huanglongbing en hojas de cítricos mediante técnicas de deep learning. http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/71000/Documento_completo.pdfPDFA.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.identifier.bibliographicCitationBrain, G. (2021). Detección de objetos con Android | TensorFlow Lite. https://www.tensorflow.org/lite/android/tutorials/object_detectionspa
dc.identifier.bibliographicCitationBrain Team, G. (2022). Introducción a Android Studio | Desarrolladores de Android | Android Developers. https://developer.android.com/studio/intro?hl=es-419spa
dc.identifier.bibliographicCitationBulk Resize Photos - Resize Images. (2022). https://bulkresizephotos.com/enspa
dc.identifier.bibliographicCitationC Arlen, T. (2018). Understanding the mAP Evaluation Metric for Object Detection | by Timothy C Arlen | Medium. https://medium.com/@timothycarlen/understanding-the-map-evaluationmetric-for-object-detection-a07fe6962cf3spa
dc.identifier.bibliographicCitationCalderon, A., & Cortes, H. D. H. (2020). Machine learning en la detección de enfermedades en plantas: Machine learning en la detección de enfermedades en plantas. Tecnología Investigación y Academia, 7(2), 55-61.spa
dc.identifier.bibliographicCitationCalvo, D. (2017). Red Neuronal Convolucional CNN - Diego Calvo. https://www.diegocalvo.es/red-neuronal-convolucional/spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7904
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusNeiva Buganvilesspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaspa
dc.publisher.programIngeniería Electrónicaspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectAguacate Hasses_ES
dc.subjectPlaga Monaloniones_ES
dc.subjectAplicación Android móviles_ES
dc.subjectVisión Artificiales_ES
dc.subjectDeep Learninges_ES
dc.subject.keywordHass avocadoes_ES
dc.subject.keywordMonalonion pestes_ES
dc.subject.keywordAndroid mobile applicationes_ES
dc.subject.keywordArtificial Visiones_ES
dc.subject.keywordDeep Learninges_ES
dc.titleDesarrollo de aplicación Android móvil utilizando Visión Artificial y Deep Learning para la identificación de aguacates Hass con la plaga Monalonion, en la finca “Las Palmas”, ubicada en el municipio de San Agustín, Huilaes_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Acta de Sustentación