Algoritmo para la Lectura por medio de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) de Etiquetas Nutricionales y la Generación de un Tipo de Sellos Frontales

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dc.contributor.advisorDuarte Gonzalez, Mario Enriquespa
dc.contributor.authorMartínez Cortés, Elianaspa
dc.contributor.authorAraujo Mosquera, Fredy Andresspa
dc.creator.cedula1075301597spa
dc.creator.cedula1118566331spa
dc.creator.cedula1020713756spa
dc.date.accessioned2021-03-10T20:10:09Z
dc.date.available2021-03-10T20:10:09Z
dc.date.issued2020-11-24spa
dc.descriptionPropiaes_ES
dc.description.abstractIn Colombia, no frontal warning seals are used, and the nutritional tables of processed food products are difficult to interpret without specific knowledge of nutrition. Optical Character Recognition (OCR) is a process oriented to the digital reading of a text image from which the different symbols and characters belonging to a certain alphabet are obtained (ABBY, 2019). In this work an algorithm is proposed to generate front stamps that are relevant for Colombia, from the information of the nutritional labels obtained through Tesseract OCR Engine. All the algorithms developed in the project were implemented in Python. The implemented methodology starts from the pre-processing of the images of the nutritional tables, continuing with the detection and recognition of the same. The regions of interest (ROI) are obtained, the information for the seals is extracted and finally the frontal GDA and Octagonal seals are generated. The algorithm presented an accuracy of 49% for the realization of the seals. The most frequent errors are confusing the g of the grams with the nine and not recognizing the word of interest.eng
dc.description.abstractEn Colombia no se emplean sellos frontales de advertencia, y las tablas nutricionales de los productos alimenticios procesados son difíciles de interpretar sin conocimientos específicos en nutrición. El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es un proceso orientado a la lectura digital de una imagen textual de la que se obtienen los diferentes símbolos y caracteres que pertenecen a un determinado alfabeto (ABBY, 2019). En este trabajo se propone un algoritmo para generar sellos frontales que sean pertinentes para Colombia, a partir de la información de las etiquetas nutricionales obtenida por medio de Motor OCR Tesseract. Todos los algoritmos desarrollados en el proyecto fueron implementados en Python. La metodología implementada inicia con el pre-procesamiento de las imágenes de las tablas nutricionales, continuando con la detección y el reconocimiento de la misma. Se obtienen las regiones de interés (ROI), se extrae la información para los sellos y por último se generan los sellos frontales GDA y Octagonal. El algoritmo presentó una precisión de 49% para la realización de los sellos. Los errores más frecuentes son confundir la g de los gramos con el nueve y no reconocer la palabra de interés.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Electrónico(a)spa
dc.description.funderAporte estudiantes 4’337.603 COP, aporte institucional mediante la asesoría en el trabajo integral de grado 2’177.803 COPes_ES
dc.description.notesPresencialspa
dc.description.sponsorshipOtrospa
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dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
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dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusNeiva Buganvilesspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaspa
dc.publisher.programIngeniería Electrónicaspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subjectReconocimiento óptico de caracteres (OCR)es_ES
dc.subjectTesseractes_ES
dc.subjectdetecciónes_ES
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dc.subjectetiquetas nutricionaleses_ES
dc.subjectsello frontal GDAes_ES
dc.subjectsello frontal octagonales_ES
dc.subject.keywordOptical Character Recognition (OCR)es_ES
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dc.subject.keywordGDA Front Labeles_ES
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dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
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2020_ElianaMartínezCortés.
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Trabajo de grado
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Autorización de autores
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Ingeniería electrónica