Identificación de los descriptores apropiados para el análisis de vibración en la detección de fallas en maquinaria rotativa.

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dc.contributor.advisorSandoval Rodríguez, Camilo Leonardospa
dc.contributor.authorPineda Floréz, Fabio Alfonsospa
dc.contributor.authorErnache Criado, Jolvisspa
dc.creator.cedula91296324spa
dc.creator.cedula91445396spa
dc.date.accessioned2021-03-10T17:20:00Z
dc.date.available2021-03-10T17:20:00Z
dc.date.issued2020-06-06spa
dc.descriptionPropiaes_ES
dc.description.abstractEs la detección y diagnóstico de fallas, una condición importante para prevenir el deterioro de los equipos rotativos evitando de esta manera que se afecte la salud de los mismos y su operatividad. El presente proyecto de grado está enfocado en la identificación de los descriptores apropiados para el análisis de vibración en la detección de fallas en máquinas rotativas, realizando una revisión bibliográfica de tres proyectos de pregrado de la universidad Antonio Nariño sede Bucaramanga, que cumplieron con los requerimientos para la obtención de datos que fueron analizados, caracterizados y comparados para extraer los descriptores significativos. Varias tecnologías se han empleado para la caracterización de señales de vibración para diagnosticar anomalías como desbalanceo y desalineación, no obstante, es posible analizar su comportamiento a través de la transformada de Wavelet y la familia coiflet, symlet y daubechies, logrando graficar caracterizar y diferenciar visiblemente cada frecuencia, utilizando una herramienta matemática como MATLAB, asimismo, los registros en el software LabVIEW arrojaron los datos requeridos, los cuales han sido investigados y plasmadas por los autores de los proyectos propuestos. Después de evaluar, caracterizar y validar los datos en estudio, finalmente se concluyo que los descriptores RMS, PICO y ENERGIA son los más relevantes en los estudios realizados. siendo RMS-ENERGIA los descriptores más significativos con un porcentaje de 78,9% en sus combinaciones, obteniendo valores elevados en la. familia de las Wavelets SYMLET de cuarto orden, dando cumplimiento a los objetivos propuestos en esta investigación. Palabras claves: Transformada Wavelet, MATLAB, LabVIEW, desbalanceo, desalineación, descriptores, maquinas rotativas.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Electromecánico(a)spa
dc.description.notesDistanciaspa
dc.identifier.bibliographicCitationGonzales, C. y Pedraza, W. (2013). Algoritmo en matlab para la detección de desbalanceo en equipos rotativos, usando transformada de wavelet. (tesis de pregrado). Universidad Antonio Nariño. Bucaramanga, Colombia.spa
dc.identifier.bibliographicCitationGrim, G., y Mitchell, B. (2010). Entendiendo las bases del balanceo y técnicas de medición, USA: Precision Measurement and Testing, Wavelet. USA.EE.UUspa
dc.identifier.bibliographicCitationHernández, G. D. (2007). Apuntes del Curso Vibraciones mecánicas. Concepción. Chile.spa
dc.identifier.bibliographicCitationHiguera, N, Rueda, J, Silva, O. (2014). Extracción de características representativas respecto al fenómeno de desbalanceo y des-alineamiento angular utilizando la transformada Wavelet. (tesis de pregrado). Universidad Antonio Nariño. Bucaramanga, Colombia.spa
dc.identifier.bibliographicCitationQuiroga, O., & Jorquera, R. (7 de 06 de 2018). Vibraciones (2019). Obtenido de http://www.rinconeducativo.org/es/recursos-educativos/que-es-un-generadorelectricospa
dc.identifier.bibliographicCitationLei, Y., He, Z. & Zi, Y. (2006). A New approach to intelligent fault diagnosis of rotating machinery. En: Expert Systems with Applications 35, Nr. 4, p. 1593 – 1600.spa
dc.identifier.bibliographicCitationLópez, G. (2004) Análisis de vibraciones para el mantenimiento predictivo. http://www.tecnicaindustrial.es/tiadmin/numeros/14/35/a35.pdfspa
dc.identifier.bibliographicCitationMathworks. (2019). Mathworks- Matlab. Obtenido de Mathworks: https://la.mathworks.com/help/matlab/learn_matlab/product-description.htmlspa
dc.identifier.bibliographicCitationNATIONAL INSTRUMENTS. (2019). NATIONAL INSTRUMENTS- LABVIEW. Obtenido de NATIONAL INSTRUMENTS: https://www.ni.com/es-co/shop/labview.htmlspa
dc.identifier.bibliographicCitationRodríguez, M. (2005). ANÁLISIS MODAL OPERACIONAL: TEORÍA Y PRÁCTICA. (tesis de pregrado). Escuela Superior de Ingenieros. Sevilla -España.spa
dc.identifier.bibliographicCitationRuiz, W. y Vásquez, J. (2014). Clasificación automática de patrones de desbalanceo y desalineamiento en una máquina rotativa usando transformada wavelet. (tesis de pregrado). Universidad Antonio Nariño. Bucaramanga, Colombia.spa
dc.identifier.bibliographicCitationSaavedra, P. (2011) La medición y análisis de las vibraciones como técnica de inspección de equipos y componentes, aplicaciones, normativas y certificación. Facultad de Ingeniería - Universidad de Concepción, Casilla 160 – Concepción – Chile.spa
dc.identifier.bibliographicCitationSKF (1996). Manual SKF de mantenimiento de rodamientos. Dinamarca.spa
dc.identifier.bibliographicCitationTranter, J. (1998). Information and power in your hands: data collectors meet mobile computers –, Application note Predict-DLI.spa
dc.identifier.bibliographicCitationWhite, G. (2010). Introducción al Análisis de Vibraciones. USAspa
dc.identifier.bibliographicCitationYadav. M, y Wadhwani, S. (2011) Vibrations analysis of bearing for fault detection using time domain features and neural network. Department of Electrical Engineering, Madhav Institute of Technology and Science Gwalior, India. 24 2spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3116
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusBucaramangaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaspa
dc.publisher.programIngeniería Electromecánicaspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectPalabras claves: Transformada Wavelet, MATLAB, LabVIEW, desbalanceo, desalineación, descriptores, maquinas rotativas.es_ES
dc.titleIdentificación de los descriptores apropiados para el análisis de vibración en la detección de fallas en maquinaria rotativa.es_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
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