Implementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learning

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dc.contributor.advisorDiaz Salas, Sergio Andresspa
dc.contributor.authorPerez, Cristian Fabianspa
dc.creator.cedula20441916846spa
dc.date.accessioned2022-09-01T19:15:49Z
dc.date.available2022-09-01T19:15:49Z
dc.date.issued2022-06-02spa
dc.description.abstractThe use of electric fences is of vital importance for the agricultural sector worldwide, as they provide security and protection to crops, animals and properties. Its operation is of constant use with exposure to climatic changes, these factors in the long term cause inefficiency in the fence, therefore, it is of utmost importance to analyze and monitor its performance.eng
dc.description.abstractE l uso de las cerca s eléctricas es de vital importancia para el sector de la agricultura en todo el mundo, ya que brindan seguridad y protección a los cultivos, animales y propiedades. Su funcionamiento es de uso constante con exposición a cambios climáticos, estos factores a largo plazo ocasionan ineficiencia en el cercado, por lo tanto, es de suma importancia analizar y monitorear su funcionamiento.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Electrónico(a)spa
dc.description.degreetypeProyectospa
dc.description.notesPresencialspa
dc.identifier.bibliographicCitationAGASYS. (2018). El efecto multiplicador del aprendizaje automático en las empresas. Obtenido de: https://agasys.com.mx/2018/07/13/el-efecto-multiplicador-delaprendizaje-automatico-en-las-empresas/spa
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dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6913
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusVillavicenciospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaspa
dc.publisher.programIngeniería Electrónicaspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectEnergizadores_ES
dc.subjectvoltajees_ES
dc.subjectalgoritmoes_ES
dc.subjectmachine learninges_ES
dc.subject.keywordEnergizeres_ES
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dc.subject.keywordalgorithmes_ES
dc.subject.keywordmachine learninges_ES
dc.titleImplementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learninges_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
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dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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dcterms.audienceEspecializadaspa
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Ingeniería electromecánica