Implementación y evaluación de un sistema de detección mediante la captura de imágenes para la clasificación de estrabismo, utilizando redes neuronales convolucionales
| dc.contributor.advisor | Barrera Campo, José Fernando | spa |
| dc.contributor.author | Córdoba Tamayo, Jaime Alejandro | spa |
| dc.contributor.author | Jáuregui Yustes, Juan José | spa |
| dc.coverage.spatial | Hulia | spa |
| dc.creator.cedula | 20441428158 | spa |
| dc.creator.cedula | 20441613634 | spa |
| dc.date.accessioned | 2022-03-30T22:06:53Z | |
| dc.date.available | 2022-03-30T22:06:53Z | |
| dc.date.issued | 2021-11-24 | spa |
| dc.description.abstract | The diagnosis of strabismus, is very important to do in time during childhood, strabismus affects between 2% and 4% of the world population in children because this condition produces amblyopia, which consists of the loss of vision in the deviated eye, once developed the amblyopia, it cannot be treated, because the brain inhibits the signal from the deviated eye, resulting in the gradual and permanent loss of visual acuity in the affected eye.Convolutional neural networks were used for this study, In order to detect strabismus in patient images, the model used is DenseNet 201, an architecture designed for image classification tasks, trained by a set of own images, acquired by the authors, consisting of 332 images. | eng |
| dc.description.abstract | El diagnostico de estrabismo, es muy importante realizarlo a tiempo durante la infancia, el estrabismo afecta ente el 2% y 4% de la población mundial infantil debido a que esta condición produce ambliopía, que consiste en la perdida de la visión del ojo desviado, la ambliopía una vez desarrollada no se puede tratar, debido a que el cerebro inhibe la señal proveniente del ojo desviado, dando como resultado la pérdida gradual y permanente de la agudeza visual en el ojo afectado, para este estudio se utilizaron redes neuronales convolucionales, con el fin de detectar el estrabismo en imágenes de pacientes, el modelo que se utilizó es el DenseNet 201, una arquitectura diseñada para labores de clasificación de imágenes, entrenada por un conjunto de imágenes propio, adquirida por los autores que consiste en 332 imágenes. | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Ingeniero(a) Electrónico(a) | spa |
| dc.description.degreetype | Proyecto | spa |
| dc.description.notes | Presencial | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Antonio Nariño | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional UAN | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ | spa |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6208 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Universidad Antonio Nariño | spa |
| dc.publisher.campus | Neiva Buganviles | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica | spa |
| dc.publisher.program | Ingeniería Electrónica | spa |
| dc.rights | Acceso abierto | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | spa |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | spa |
| dc.subject | estrabismo | es_ES |
| dc.subject | red neuronal convolucional | es_ES |
| dc.subject | detección | es_ES |
| dc.subject.keyword | strabismus | es_ES |
| dc.subject.keyword | convolutional neural network | es_ES |
| dc.subject.keyword | detection | es_ES |
| dc.title | Implementación y evaluación de un sistema de detección mediante la captura de imágenes para la clasificación de estrabismo, utilizando redes neuronales convolucionales | es_ES |
| dc.type | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
| dcterms.audience | Especializada | spa |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
- Name:
- 2021_JaimeAlejandroCórdobaTamayo
- Size:
- 1.84 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Trabajo de Grado
- Name:
- 2021_JaimeAlejandroCordobaTamayo_Autorización1
- Size:
- 3.25 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Autorización de Autores
- Name:
- 2021_JuanJosejaureguiYustes_Autorización2
- Size:
- 1.37 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Autorización de Autores
- Name:
- 2021_JaimeAlejandroCordobaTamayo_Acta1
- Size:
- 263.39 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Acta de Sustentación