Almacenamiento en tiempo real sobre Cloud Computing AWS y PostgreSQL de variables termodinámicas y eléctricas de un refrigerador doméstico 372 LRT F380G TMF conectado a un dispositivo IoT - ESP32

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dc.contributor.advisorFernández Periche, Francisco Maximilianospa
dc.contributor.authorQuintero Lozano, Miguel Angelspa
dc.creator.cedula20441813176spa
dc.date.accessioned2024-06-07T16:03:37Z
dc.date.available2024-06-07T16:03:37Z
dc.date.issued2023-11-24spa
dc.description.abstractThis degree work is related to specific objective 1 of a Research Project VCTI2024-1 on the real performance of domestic refrigerators. It refers to the design and implementation of real-time data storage on Amazon Cloud Computing, using different AWS IoT Core Services. The IoT device used for data collection is a prototype developed in the VCTI Project 2019234 based on the ESP32 SoC that connects to the cloud to an instrumented 372 LRT F380G TMF domestic refrigerator. The configured AWS Services are fundamentally related to communication and access to AWS's own horizontally and vertically scalable Database. PostgreSQL is used to allow other applications to access the data, such as Matlab. The results of data recording and visualization are displayed in http applications in desktop and mobile versions respectively. Information corresponding to 31 variables is stored for a period of up to 12 months with sampling periods of 2.2 seconds.eng
dc.description.abstractEste trabajo de grado está relacionado con el objetivo específico 1 de un Proyecto de Investigación VCTI2024-1 sobre el desempeño real de refrigeradores domésticos. Hace referencia al diseño e implementación de un almacenamiento de datos en tiempo real sobre Cloud Computing de Amazon, utilizando diferentes Servicios de AWS IoT Core. El dispositivo IoT utilizado para la toma de datos es un prototipo desarrollado en el Proyecto VCTI 2019234 basado en el SoC ESP32 que conecta con la nube a un refrigerador domestico 372 LRT F380G TMF instrumentado. Los Servicios AWS configurados están relacionados fundamentalmente con la comunicación y el acceso a una la Base de Datos escalable horizontal y verticalmente propia de AWS. Se utiliza PostgreSQL para permitir el acceso de otras aplicaciones a los datos, como por ejemplo Matlab. El resultado del registro y visualización de datos se muestran en aplicaciones http en versiones desktop y móvil respectivamente. Se almacena información correspondiente a 31 variables por un espacio de tiempo de hasta 12 meses con períodos de muestreo de 2.2 segundos.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Electrónico(a)spa
dc.description.degreetypeProyectospa
dc.description.notesPresencialspa
dc.description.versionFinal
dc.format.mediumpdf.
dc.identifier.bibliographicCitationAmazon Web Services. (15 de Septiembre de 2022). How to set up MATLAB parallel cloud computing on AWS for researchers. Obtenido de https://aws.amazon.com/es/blogs/publicsector/matlab-parallel-cloud-computing- aws-researchers/spa
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dc.identifier.urihttps://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9821
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusNeiva Buganvilesspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaspa
dc.publisher.partnerUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.programIngeniería Electrónicaspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariño
dc.subjectcomputación en la nubees_ES
dc.subjectalmacenamiento en la nubees_ES
dc.subjectplataformas IoTes_ES
dc.subjectdispositivos IoTes_ES
dc.subject.keywordcloud computinges_ES
dc.subject.keywordcloud storagees_ES
dc.subject.keywordIoT platformses_ES
dc.subject.keywordIoT deviceses_ES
dc.titleAlmacenamiento en tiempo real sobre Cloud Computing AWS y PostgreSQL de variables termodinámicas y eléctricas de un refrigerador doméstico 372 LRT F380G TMF conectado a un dispositivo IoT - ESP32
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.documentEstudio explicativospa
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dc.type.versionVersión final del autor, Versión aceptada para publicar
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Acta de Sustentación
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Autorización de Autores
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Libro Trabajo de Grado
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Ingeniería electrónica