Evaluación de un método para la detección de fosas simuladas entrenando algoritmos de aprendizaje automático con registros de tomografía eléctrica obtenidos del segundo laboratorio forense de la UAN sede Usme

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dc.audienceEspecializada
dc.contributor.advisorTorres Londoño, Leonardo
dc.contributor.advisorBaena, Alejandra
dc.contributor.authorCharry Fonseca, Julián Fernando
dc.contributor.authorMedina Velásquez, Julián Mateo
dc.date.accessioned2024-09-16T19:31:54Z
dc.date.available2024-09-16T19:31:54Z
dc.date.created2024-06-11
dc.date.issued2024-09-16
dc.descriptionPropia
dc.description.abstractThe location of the remains of victims of the armed conflict, derived from the confessions of the perpetrators and the testimonies of the victims in the context of the Justice and Peace Law (Law 975 of 2005), allows us to reconstruct the chronology of social violence in Colombia and close painful processes associated with the uncertainty of the relatives.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a) Electrónico(a)
dc.description.degreetypeInvestigación
dc.description.notesPresencial
dc.description.sponsorshipUAN Proyectos de ciencia, tecnología, innovación y creación artística
dc.description.tableofcontentsLa localización de los restos de las víctimas del conflicto armado, derivado de las confesiones de los perpetradores y los testimonios de las víctimas en el contexto de la Ley de Justicia y Paz (Ley 975 de 2005), nos permite reconstruir la cronología de la violencia social en Colombia y cerrar procesos dolorosos asociados a la incertidumbre de los familiares. Las técnicas de prospección geofísica permiten identificar condiciones del terreno las cuales pueden estar relacionadas con la existencia o no de fosas en él, sin embargo, la interpretación de los datos normalmente recae en un profesional especializado, por lo cual el proceso resulta complejo y subjetivo
dc.description.versionfinal
dc.format.mediumpdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10186
dc.language.isoEspañol
dc.publisherUniversidad Antonio Nariño
dc.publisher.campusBogotá - Sur
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica
dc.publisher.programIngeniería Electrónica
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UAN
dc.source.bibliographicCitationH. A. Quevedo, F. Carranza Roa, D. Castellanos Otálvaro, and G. Sánchez Gómez, Textos corporales de la crueldad: memoria histórica y antropología forense. Bogotá, Colombia: Centro Nacional de Memoria Histórica, 2014.
dc.source.bibliographicCitationJ. K. Pringle, A. Ruffell, J. R. Jervis, L. Donnelly, J. McKinley, J. Hansen, R. Morgan, D. Pirrie, and M. Harrison, “The use of geoscience methods for terrestrial forensic searches,” Earth-Science Reviews, vol. 114, no. 1-2, pp. 108– 123, 2012.
dc.source.bibliographicCitationC. S. González-González et al., “El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender,” 2023
dc.source.bibliographicCitationMicrosoft Azure, “¿qué es el aprendizaje automático?” 2024, Último acceso el 2 de mayo de 2024. [Online]. Available: https://azure.microsoft.com/es-es/ resources/cloud-computing-dictionary/what-is-machine-learning-platform/
dc.source.bibliographicCitationA. Bereciartua-Pérez and A. Picón-Ruiz, “Localización e identificación de activos soterrados mediante georadar y procesamiento de imagen.” DYNA-Ingeniería e Industria, vol. 86, no. 4, 2011.
dc.source.bibliographicCitationCongreso de la República de Colombia, “Ley 1408 de 2010,” Congreso de la República de Colombia, pp. 2–4, 2010, disponible en: https://www.funcionpublica. gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=41131.
dc.source.bibliographicCitation“Registro Único de víctimas (ruv),” https://www.unidadvictimas.gov.co/es/ registro-unico-de-victimas-ruv/, 2021, accedido: 2024-05-02
dc.source.bibliographicCitationC. M. Molina Gallego, “Metodología para la búsqueda de fosas a partir de la interpretación de anomalías en los datos obtenidos mediante la aplicación geofísica de alta resolución,” Ph.D. dissertation, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia, 2016
dc.source.bibliographicCitationD. R. Marrufo-Rojas, E. D. J. A. Sirlopú-Vera, F. M. Velásquez-Arriola, J. P. Soplapuco-Montalvo, E. W. Ramos-Moreno, and J. L. Albarrán-Gil, “Aprendizaje autÃen la educaciÃremota durante la pandemia del Covid-19: Una revisiÃsistemática,” Revista de Ciencias MÃde Pinar del RÃo, vol. 27, 12 2023. [Online]. Available: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext& pid=S1561-31942023000700020&nrm=iso
dc.source.bibliographicCitationW. Forero-Corba and F. N. Bennasar, “Técnicas y aplicaciones del machine learning e inteligencia artificial en educación: una revisión sistemática,” RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, vol. 27, no. 1, 2024. [Online]. Available: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=331475280017
dc.subjectDesaparición forzada
dc.subjecttomografía eléctrica
dc.subjectaprendizaje automático
dc.subject.keywordForced disappearance
dc.subject.keywordelectrical tomography
dc.subject.keywordmachine learning
dc.titleEvaluación de un método para la detección de fosas simuladas entrenando algoritmos de aprendizaje automático con registros de tomografía eléctrica obtenidos del segundo laboratorio forense de la UAN sede Usme
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dc.type.documentEstudio experimental
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
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dc.type.versionVersión final del autor, Versión aceptada para publicar
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2024_Julian Fernando Charry Fonseca_Autorización
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Trabajo de grado
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