Herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de ADC. Evaluación preliminar
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Date
2014-09-08
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Publisher
Universidad Antonio Nariño
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Degree obtained
Document type
COAR type
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
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La enfermedad cerebrovascular isquémica afecta anualmente a 15 millones de personas en todo el mundo, de ellas 5 millones mueren y otros quedan con algún tipo de discapacidad permanente. En este trabajo se presenta un estudio descriptivo, observacional y de corte longitudinal, en pacientes con sospecha de daños isquémicos, entre julio y agosto del 2012, con el objetivo de determinar valores de los mapas del coeficiente de difusión aparente (ADC) para clasificar los tejidos cerebrales en diferentes zonas. En el estudio participaron 26 individuos, 14 presentan lesiones isquémicas recientes y la edad comprendida se encuentra entre 29 y 89 años. De los pacientes con lesiones seis son del sexo masculino y los ocho restantes del sexo femenino. Se utilizaron cinco voluntarios sanos con edades entre 20 y 79 años. Siete pacientes poseen lesiones cerebrales antiguas. De este estudio se obtiene una clasificación de los pacientes en sanos y patológicos según los valores obtenidos del ADC y por edades. El mapa de ADC mostró utilidad en el diagnóstico de zonas afectadas por la disminución de este valor en el tejido isquémico (48.6±10.8)*10-5mm2 /s con respecto al sano (83.0±9.4)*10-5mm2 /s y al líquido cefalorraquídeo (311.4±12.1) *10-5mm2 /s. Se desarrolló una herramienta autóctona en Matlab (ADCquant) para el manejo y la cuantificación de los mapas de (ADC). Por primera vez se realiza una clasificación del tejido cerebral por el valor de ADC.