Gestión automática para la solicitud de pedidos a través de aplicaciones de mensajería en establecimientos comerciales como Gastrobares.
dc.contributor.advisor | Neme Prada, Dianalin | spa |
dc.contributor.advisor | Romero Florez, Ivan Rodrigo | spa |
dc.contributor.author | Rodríguez Gamboa, Diego Alejandro | spa |
dc.contributor.author | Rodríguez Gamboa, Sandra Yamile | spa |
dc.creator.cedula | 10892127871 | spa |
dc.creator.cedula | 10892124608 | spa |
dc.date.accessioned | 2022-10-06T23:24:04Z | |
dc.date.available | 2022-10-06T23:24:04Z | |
dc.date.issued | 2022-05-24 | spa |
dc.description.abstract | Today the differentiator component between companies is the service and the value that this implies in the immediate response to present these services and products to their clients in a timely and agile manner in order to always keep them satisfied. This is where technology begins to play a very important role in providing more efficient and effective services , with immediate and concrete responses. This technology every day offers us more and better opportunities for development by implementing techniques such as the use of artificial intelligence, training of neural networks, using the most widely used commun ication tools worldwide and by combining these three we can offer companies that in this case allows to the Gastrobars to have efficient, timely, agile and effective communication with their customers when doing order or requesting their billing. | eng |
dc.description.abstract | Hoy en día el componente diferenciador entre las empresas es el servicio y el valor que este implica en la respuesta inmediata y conectividad constante para presentar estos servicios y productos a sus clientes de manera oportuna y ágil para así mantenerlos siempre satisfechos. Es ahí donde la tecnología empieza a jugar un papel fundamental para prestación de servicios más eficientes y eficaces, con respuestas inmediatas y concretas. Esta tecnología cada día nos ofrece más y mejores oportunidades de desarrollo implementando técnicas como el manejo de inteligencia artificial, entrenamiento de redes neuronales, haciendo uso de herramientas de comunicación más utilizadas a nivel mundial y haciendo una combinación de estas tres podemos ofrecer a las empresas un desarrollo que le permita en este caso a los Gastrobares poder tener una comunicación eficiente, oportuna, ágil y eficaz con sus clientes a la hora de realizar un pedido o solicitar la cuenta de su consumo. | spa |
dc.description.degreelevel | Especialización | spa |
dc.description.degreename | Especialista en Ingeniería de Software | spa |
dc.description.degreetype | Proyecto | spa |
dc.description.notes | Presencial | spa |
dc.identifier.bibliographicCitation | Aunoa. (2020) Arquitectura de un sistema de IA conversacional: Los 5 bloques esenciales. Inteligencia Artificial. https://aunoa.ai/arquitectura-de-un-sistema-de-ia-conversacional/ | spa |
dc.identifier.bibliographicCitation | Dasanayaka Asela. (Feb 16,2018). Message brokers and brief comparison of them - Part 1. https://aselarbd.medium.com/message-brokers-and-brief-comparison-of-them-part-14c573cdcc50f | spa |
dc.identifier.bibliographicCitation | Drumond Claire. (2021). ¿Qués es ágil?. ATLASSIAN Agile Coach. https://www.atlassian.com/es/agile | spa |
dc.identifier.bibliographicCitation | Leao Luis. (2021). Crear un chatbot de WhatsApp con Python, Flask y Twilio. https://www.twilio.com/blog/crear-un-chatbot-de-whatsapp-con-python-flask-y-twilio | spa |
dc.identifier.bibliographicCitation | Muradas Yanina. (2020). ¿Qué es Scrumban?. Metodologías y herramientas. https://openwebinars.net/blog/que-es-scrumban/ | spa |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2021. ¿Qué es un chatbot?. Oracle Digital Assistant. https://www.oracle.com/co/chatbots/whatis-a-chatbot/ | spa |
dc.identifier.bibliographicCitation | VANNIEUWENHUYZE Aurélien. (2020). Inteligencia Artificial Fácil - Machine Learning y Deep Learning Prácticos. Eni. | spa |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Antonio Nariño | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional UAN | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ | spa |
dc.identifier.uri | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7034 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Antonio Nariño | spa |
dc.publisher.campus | Bogotá - Federmán | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería de Sistemas | spa |
dc.publisher.program | Especialización en Ingeniería de Software | spa |
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dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.subject | Ingeniería de Software | es_ES |
dc.subject | Arquitectura de Software | es_ES |
dc.subject | Calidad de Software | es_ES |
dc.subject | Gestión de proyectos | es_ES |
dc.subject | Componente de Innovación | es_ES |
dc.subject | Impacto | es_ES |
dc.subject | Scrumban | es_ES |
dc.subject | Diagrama de Arquitectura | es_ES |
dc.subject | Diagrama de despliegue | es_ES |
dc.subject | Caso de uso | es_ES |
dc.subject | Diagrama de secuencia | es_ES |
dc.subject | Arquitectura de alto nivel | es_ES |
dc.subject | Pruebas | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
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dc.subject | Reconocimiento de voz | es_ES |
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dc.subject | Menú | es_ES |
dc.subject | Gastrobar | es_ES |
dc.subject | Comensal | es_ES |
dc.subject | Mesa | es_ES |
dc.subject.keyword | Software Engineering | es_ES |
dc.subject.keyword | Software Architecture | es_ES |
dc.subject.keyword | Software Quality | es_ES |
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dc.subject.keyword | Innovation Component | es_ES |
dc.subject.keyword | Impact | es_ES |
dc.subject.keyword | Scrumban | es_ES |
dc.subject.keyword | Architecture Diagram | es_ES |
dc.subject.keyword | Deployment diagram | es_ES |
dc.subject.keyword | Case of use | es_ES |
dc.subject.keyword | Diagram of sequence | es_ES |
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dc.subject.keyword | Twilio | es_ES |
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