Análisis Multitemporal De La Dinámica Fluvial Del Abanico Del Río Guayuriba En La Ciudad De Villavicencio Y Acacías, Meta

dc.contributor.advisorCelis Gil, Liliana Vanessaspa
dc.contributor.authorBarrera Pongutá, Jairo Arturospa
dc.creator.cedula11792228158spa
dc.date.accessioned2024-01-30T14:50:48Z
dc.date.available2024-01-30T14:50:48Z
dc.date.issued2023-11-25spa
dc.description.abstractThe study focused on analyzing changes in the fluvial dynamics of the Guayuriba River and its floodplain between 2017 and 2023. Landsat 8 and 9 satellite images were used, and spectral indices like NDWI and BSI were applied to assess water and exposed soil. Radiometric and geometric corrections were conducted to enhance image quality.eng
dc.description.abstractEl estudio se centró en analizar los cambios en la dinámica fluvial del río Guayuriba y su llanura de inundación entre 2017 y 2023. Se emplearon imágenes satelitales Landsat 8 y 9, y se aplicaron índices espectrales como el NDWI y BSI para evaluar el agua y el suelo expuesto. Se llevaron a cabo correcciones radiométricas y geométricas para mejorar la calidad de las imágenes.spa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaspa
dc.description.degreetypeMonografíaspa
dc.description.notesPresencialspa
dc.identifier.bibliographicCitationAriza, A. (2013). Productos LDCM-Landsat 8.spa
dc.identifier.bibliographicCitationCarmen Eliana Martínez León. (2023). Evaluación De Susceptibilidad Por Inundacion Ante El Aumento De Caudal Del Rio Guayuriba Mediante Análisis De Sensores Remotos Y La Extracción De Materiales De Arrastre Como Medida De Control. Trabajo de Grado.spa
dc.identifier.bibliographicCitationCONAE. (2016). Índices Espectrales derivados de imágenes satelitales Landsat 8 Sensor OLI.spa
dc.identifier.bibliographicCitationEnvironmental Systems Research Institute, Inc. (Esri). (2023, January 3). Extracto por máscara (analista espacial). Https://Pro.Arcgis.Com/En/pro-App/Latest/Tool-Reference/SpatialAnalyst/Extract-by-Mask.Htmspa
dc.identifier.bibliographicCitationEsri, E. S. R. I. I. (2023). Referencia de la herramienta de geoprocesamiento ArcGIS. Https://Www.Esri.Com/En-Us/Arcgis/Products/Arcgis-pro/Overview.spa
dc.identifier.bibliographicCitationGis&Beers - 2016. (2017, November 5). Cálculo del índice NDWI. Https://Www.Gisandbeers.Com/Calculo-Del-Indice-Ndwi-Diferencial-de-AguaNormalizado/.spa
dc.identifier.bibliographicCitationSuwanlee, S. R., Keawsomsee, S., Pengjunsang, M., Homtong, N., Prakobya, A., BorgognoMondino, E., Sarvia, F., & Som-ard, J. (2023). Monitoring Agricultural Land and Land Cover Change from 2001–2021 of the Chi River Basin, Thailand Using Multi-Temporal Landsat Data Based on Google Earth Engine. Remote Sensing, 15(17). https://doi.org/10.3390/rs15174339spa
dc.identifier.bibliographicCitationVarón Gutiérrez, S. D. y V. C. Germán. (2019). Análisis de la susceptibilidad por inundaciones asociadas a la dinámica fluvial del río Guatiquía en la ciudad de Villavicencio, Colombia. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía , 28(1), 152–174.spa
dc.identifier.bibliographicCitationYoung, N. E., Anderson, R. S., Chignell, S. M., Vorster, A. G., Lawrence, R., & Evangelista, P. H. (2017). A survival guide to Landsat preprocessing. Ecology, 98(4), 920–932. https://doi.org/10.1002/ecy.1730spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9096
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusBogotá - Federmánspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientalspa
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/spa
dc.subjectLlanura de inundaciónes_ES
dc.subjectLandsates_ES
dc.subjectNDWIes_ES
dc.subjectBSIes_ES
dc.subject.keywordFloodplaines_ES
dc.subject.keywordLandsates_ES
dc.subject.keywordNDWIes_ES
dc.subject.keywordBSIes_ES
dc.titleAnálisis Multitemporal De La Dinámica Fluvial Del Abanico Del Río Guayuriba En La Ciudad De Villavicencio Y Acacías, Metaes_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dcterms.audienceEspecializadaspa
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