Dashboard de seguimiento integral al estado de salud de los datos de una organización

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dc.contributor.advisorCables Pérez, Elio Higiniospa
dc.contributor.authorRodríguez Zabala, Constanzaspa
dc.contributor.authorMoreno Arias, Nelson I.spa
dc.coverage.spatialBogotá D.Cspa
dc.creator.cedula12232129472spa
dc.creator.cedula12232127987spa
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4295-3902spa
dc.date.accessioned2022-10-13T21:32:37Z
dc.date.available2022-10-13T21:32:37Z
dc.date.issued2022-06-01spa
dc.description.abstractData Quality within Organizations is one of the most important issues to manage, since without high quality data the different layers of the organization are affected at a strategic, tactical and operational level, this is reflected in poor management of clients, reprocesses, cost overruns, deterioration of the corporate image. In this document we want to present how, through the application of good practices, organizations can carry out a comprehensive monitoring of the state of health of the data, this is how what has been described in the Data Management Fundamentals Guide has been taken into account. of the Data Management Association DAMA in its version 2 specifically in the data quality chapter, where it indicates that for the continuous improvement of data quality it is key that organizations consider the Deming iterative cycle that means "Plan, Do, Do". Check and Act”.eng
dc.description.abstractLa Calidad de los datos dentro de las organizaciones es uno de los temas más importantes a gestionar, ya que sin datos de alta calidad las diferentes capas de la organización se ven afectadas a nivel estratégico, táctico y operativo, esto se refleja en una mala gestión de clientes, reprocesos, sobrecostos, deterioro de la imagen corporativa. En el presente documento se quiere presentar cómo a través de la aplicación de buenas prácticas las organizaciones pueden realizar un seguimiento integral al estado de salud de los datos, es así como se ha tenido en cuenta lo descrito por la “Guía de Fundamentos de Gestión de Datos” de la Asociación de Gestión de Datos DAMA en su versión 21 específicamente en el capítulo de calidad de datos, donde indica que para la mejora continua de calidad de los datos es clave que las organizaciones consideren el ciclo iterativo Deming2 que significa “Planear, Hacer, Verificar y Actuar”. Es así, como paraspa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Gobierno de Datosspa
dc.description.degreetypeProyectospa
dc.description.notesPresencialspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7142
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusBogotá - Federmánspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería de Sistemasspa
dc.publisher.programEspecialización en Gobierno de Datosspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectCalidad de los datoses_ES
dc.subjectEvaluación de la calidades_ES
dc.subjectToma de Decisioneses_ES
dc.subjectMétodo RIMes_ES
dc.subject.keywordData qualityes_ES
dc.subject.keywordQuality assessmentes_ES
dc.subject.keywordDecision Makinges_ES
dc.subject.keywordRIM Methodes_ES
dc.titleDashboard de seguimiento integral al estado de salud de los datos de una organizaciónes_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dcterms.audienceEspecializadaspa
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