Predicción de series temporales de incidencia de tuberculosis pulmonar a partir de algoritmos de inteligencia computacional

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dc.contributor.advisorJutinico Alarcón, Andres Leonardospa
dc.contributor.advisorOrjuela Cañon, Álvaro Davidspa
dc.contributor.authorSánchez Vega, Iván Camilospa
dc.creator.cedula11912121692spa
dc.date.accessioned2023-07-24T19:21:04Z
dc.date.available2023-07-24T19:21:04Z
dc.date.issued2023-06-02spa
dc.description.abstractIn accordance with the strategic plan of the Ministry of Health of Colombia: ”Towards the end of tuberculosis”, this initiative is designed to seek participatory strategies that cooperate with the prediction of new cases of pulmonary tuberculosis. Among the limitations faced by Colombia in the health sector are those caused by the scarcity of computational models that support disease prediction.eng
dc.description.abstractEn concordancia con el plan estrat´egico del Ministerio de Salud de Colombia: “Hacia el fin de la tuberculosis”, se concibe esta iniciativa que busca estrategias participativas que cooperen con la predicci´on de casos nuevos de tuberculosis pulmonar. Entre las limitaciones que afronta Colombia en el sector de la salud se encuentran las causadas por la escasez de modelos computacionales que apoyen en la predicci´on de enfermedades.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Instrumentación y Automatizaciónspa
dc.description.degreetypeInvestigaciónspa
dc.description.notesPresencialspa
dc.identifier.bibliographicCitationWorld Health Organization. Global tuberculosis report 2020. Geneva: World Health Organization, 2020.spa
dc.identifier.bibliographicCitationAnastasia Koch and Valerie Mizrahi. Mycobacterium tuberculosis. Trends in Microbiology, 26(6):555–556, 2018spa
dc.identifier.bibliographicCitationSantiago Fadul-P´erez, Lisette Andrea Bermudez-Pinzon, Claudia Llerena-Polo, Martha Luc´ıa Ospina-Mart´ınez, Franklyn Edwin Prieto-Alvarado, Diana Marcela Walteros-Acero, and Hern´an Quijada-Bonilla. Protocolo de vigilancia en salud p´ublica - Tuberculosis Farmacoresistente. 2020.spa
dc.identifier.bibliographicCitationMartha Luc´ıa Ospina-Mart´ınez, Carolina Fl´orez, Pilar Zambrano, Claudia Llerena-Polo, and Angie Paola Zabaleta-Vanegas. Guia para la vigilancia por laboratorio de Tuberculosis. 2020.spa
dc.identifier.bibliographicCitationIvan Camilo Sanchez-Vega, Alvaro David Orjuela-Ca˜non, Carlos Enrique Awad Garcia, Erika Vergara, Maria Angelica Palencia, and Andres L. Jutinico. Towards tuberculosis incidence time series forecasting in colombian regions: The antioquia case. CS IT - CSCP, pages 117–126, 11 2022.spa
dc.identifier.bibliographicCitationAstrid L´opez-Arias. ¿qu´e son y por qu´e se hacen las pruebas de tamizaje? Facultad de Salud - Grupo de Comunicaciones, Universidad del Valle, 2015.spa
dc.identifier.bibliographicCitationWorld Health Organization. Global tuberculosis report 2021. Geneva: World Health Organization, 2021.spa
dc.identifier.bibliographicCitationMatteo Zignol, Andrea Maurizio Cabibbe, and Anna S. Dean. Genetic sequencing for surveillance of drug resistance in tuberculosis in highly endemic countries; a multicountry population-based surveillance study. Lancet Infectious Diseases, 18(6):675–683,2018. NPPspa
dc.identifier.bibliographicCitationMartha Luica Ospina-Martinez, Frnaklyn Edwin Prieto-Alvarado, Diana Walteros, and Hernan Quijada-Bonilla. Comportamiento de la Vigilancia de Tuberculosis, Colombia, 2020. Instituto Nacional de Salud, 2021.spa
dc.identifier.bibliographicCitationColombia, Ministerio de salud y protecci´on social. Lineamiento t´ecnico operativo del programa Nacional Tuberculosis. Direcci´on de promoci´on y Prevenci´on. Subdirecci´on de enfermedades Transmisibles. Resolución numero 227 del 20 de febrero de 2020. Colombia, Ministerio de salud y protecci´on social, 2020.spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8270
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusBogotá - Surspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaspa
dc.publisher.programMaestría en Instrumentación y Automatizaciónspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectTuberculosis pulmonar (PTB)es_ES
dc.subjectestrategiases_ES
dc.subjectmodeloses_ES
dc.subjectpredicciónes_ES
dc.subjectANNes_ES
dc.subjectKFes_ES
dc.subjectARIMAes_ES
dc.subjectalgoritmos computacionaleses_ES
dc.subject.ddc658es_ES
dc.subject.ddc169.23 S211pes_ES
dc.subject.keywordPulmonary tuberculosis (PTB)es_ES
dc.subject.keywordstrategieses_ES
dc.subject.keywordmodelses_ES
dc.subject.keywordpredictiones_ES
dc.subject.keywordANNes_ES
dc.subject.keywordKFes_ES
dc.subject.keywordARIMAes_ES
dc.subject.keywordcomputational algorithmses_ES
dc.titlePredicción de series temporales de incidencia de tuberculosis pulmonar a partir de algoritmos de inteligencia computacionales_ES
dc.typeTesis y disertaciones (Maestría y/o Doctorado)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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dcterms.audienceGeneralspa
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