Retos y Oportunidades de la Auditoría de Sistemas Basada en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

dc.contributor.advisorMayorga Galarza, Mario Fernandospa
dc.contributor.authorCollante Herrera, Jesús Miguelspa
dc.creator.cedula23232311148spa
dc.date.accessioned2024-02-12T14:19:10Z
dc.date.available2024-02-12T14:19:10Z
dc.date.issued2023-11-17spa
dc.description.abstractThis article discusses the challenges and opportunities of implementing artificial intelligence and machine learning in the field of systems auditing. Technological advancements have transformed the way businesses operate, and AI and ML can enable automating tasks, analyzing large volumes of data, reducing errors, increasing operational efficiency, and reducing costs.eng
dc.description.abstractEste artículo analiza los desafíos y oportunidades de implementar inteligencia artificial y aprendizaje automático en el campo de la auditoría de sistemas. Los avances tecnológicos han transformado la forma en que las empresas operan, y la IA y el AA pueden permitir automatizar tareas, analizar grandes volúmenes de datos, reducir errores, aumentar la eficiencia operativa y reducir costos.spa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Auditoría de Sistemasspa
dc.description.degreetypeMonografíaspa
dc.description.notesVirtualspa
dc.identifier.bibliographicCitationBeers, A. (29 de 03 de 2021). Tableau. Obtenido de Tableau Business Science. Tableau is bringing powerful data science capabilities to business people: https://www.tableau.com/sites/default/files/2021- 03/Tableau%20Business%20Science_WP.pdfspa
dc.identifier.bibliographicCitationBustamante Segnini, C. (s.f.). Deloitte. Obtenido de Inteligencia artificial: el nuevo aliado para los auditores en la era digital: https://www2.deloitte.com/gt/es/pages/audit/articles/ia-nuevo-aliado-auditores.htmlspa
dc.identifier.bibliographicCitationDickey, G., Blanke, S., & Seaton, L. (2019). Machine Learning in Auditing. Current and Future Applications. The CPA Journal, 1.spa
dc.identifier.bibliographicCitationGhanoum, S., Modupe Alaba, F., & Smith, E. (s.f.). Integration of Artificial Intelligence in Auditing: The Effect on Auditing Process. Obtenido de Diva-portal.org: https://www.divaportal.org/smash/get/diva2:1446778/FULLTEXT01.pdfspa
dc.identifier.bibliographicCitationMicrosoft Prensa. (12 de julio de 2023). Microsoft. Obtenido de KPMG y Microsoft se alían para situar la Inteligencia Artificial en la primera línea de los servicios profesionales: https://news.microsoft.com/es-es/2023/07/12/kpmg-y-microsoft-sealian-para-situar-la-inteligencia-artificial-en-la-primera-linea-de-los-serviciosprofesionales/spa
dc.identifier.bibliographicCitationNorma Internacional ISO 19011. (2018). Directrices para la auditoría de los sistemas de gestión. Obtenido de https://www.cecep.edu.co/documentos/calidad/norma-iso19011-2018.pdfspa
dc.identifier.bibliographicCitationGhanoum, S., Modupe Alaba, F., & Smith, E. (s.f.). Integration of Artificial Intelligence in Auditing: The Effect on Auditing Process. Obtenido de Diva-portal.org: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1446778/FULLTEXT01.pdfspa
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dc.identifier.bibliographicCitationApache Hadoop. (2023). Apache Hadoop. Obtenido de https://hadoop.apache.org/spa
dc.identifier.bibliographicCitationApache Spark. (2018). Apache Spark. Obtenido de https://spark.apache.org/spa
dc.identifier.bibliographicCitationClark, A. (24 de abril de 2018). La auditoría del aprendizaje automático—Marco CRISPDM. Obtenido de https://www.isaca.org/es-es/resources/isacajournal/issues/2018/volume-1/the-machine-learning-auditcrisp-dm-frameworkspa
dc.identifier.bibliographicCitationRouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Barcelona: Editorial Planeta, S.A.spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9226
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusVirtualspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativasspa
dc.publisher.programEspecialización en Auditoría de Sistemas (Virtual)spa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subjectaprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectauditoría de sistemases_ES
dc.subject.keywordArtificial intelligencees_ES
dc.subject.keywordAutonumos learniges_ES
dc.subject.keywordsystems audites_ES
dc.titleRetos y Oportunidades de la Auditoría de Sistemas Basada en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automáticoes_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónspa
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