Modelos de aprendizaje automático para la predicción del riesgo de fatalidad por insuficiencia cardiaca con datos clínicos

dc.contributor.advisorRamírez Idárraga, Juan Camilospa
dc.contributor.authorGallego Valcárcel, David Alejandrospa
dc.contributor.authorLucas Monsalve, Delly Fabiánspa
dc.creator.cedula11161624283spa
dc.creator.cedula11161821238spa
dc.date.accessioned2021-09-02T21:03:01Z
dc.date.available2021-09-02T21:03:01Z
dc.date.issued2021-06-04spa
dc.description.abstractThe purpose of this user manual of the research project "Machine learning models for predicting the risk of fatality due to heart failure with clinical data", is intended to offer users support for the execution and visualization of the results obtained; Here you will find a brief description of both the physical (Hardware) and the logical (Software) requirements, an installation guide for the necessary programs, which are: Python and libraries such as pandas, scikit-learn, among others; finally the execution and with it the visualization of the concluded results. To achieve the objective of this guide, it is not necessary to have programming concepts, but rather to have computer skills, statistics and mathematics, to achieve the execution and understanding of the results. It is very important to read the instructions completely, to guarantee the expected resultseng
dc.description.abstractEl propósito de este manual de usuario del proyecto de investigación “Modelos de aprendizaje automático para la predicción del riesgo de fatalidad por insuficiencia cardíaca con datos clínicos”, tiene como propósito ofrecer a los usuarios apoyo para la ejecución y visualización de los resultados obtenidos; aquí encuentra una breve descripción de los requisitos tanto físicos(Hardware) como lógicos(Software), una guía de instalación de los programas necesarios, los cuales son: Python y librerias como pandas, scikit-learn, entre otras; por último la ejecución y con ello la visualización de los resultados concluidos. Para lograr el objetivo de esta guía no es necesario tener conceptos de programación, pero sí sobre manejo de computadores, estadística y matemática, para lograr la ejecución y entendimiento de los resultados. Es de suma importancia leer de forma completa las instrucciones, para garantizar los resultados esperados.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemas y Computación (Presencial)spa
dc.description.degreetypeMonografíaspa
dc.description.notesPresencialspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4803
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusBogotá - Surspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería de Sistemasspa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computación (Presencial)spa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectAprendizaje Automáticoes_ES
dc.subjectPredicción De Riesgo De Fatalidades_ES
dc.subjectInsuficiencia Cardiacaes_ES
dc.subject.ddc004es_ES
dc.subject.keywordMachine learninges_ES
dc.subject.keywordFatality Risk Predictiones_ES
dc.subject.keywordHeart failurees_ES
dc.titleModelos de aprendizaje automático para la predicción del riesgo de fatalidad por insuficiencia cardiaca con datos clínicoses_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dcterms.audienceEspecializadaspa
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 5
thumbnail.default.alt
Name:
2021_DavidAlejandroGallegoValcárcel_Acta
Size:
1.65 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Acta de sustentación
thumbnail.default.alt
Name:
2021_DavidAlejandroGallegoValcárcel_Autorizacion
Size:
754.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Autorización de autores - D. Gallego
thumbnail.default.alt
Name:
2021_DavidAlejandroGallegoValcárcel_Autorizacion
Size:
560.02 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Autorización de autores - D. F. Lucas
thumbnail.default.alt
Name:
2021_DavidAlejandroGallegoValcárcel_Manualtécnico
Size:
875.68 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Manual técnico
thumbnail.default.alt
Name:
2021_DavidAlejandroGallegoValcárcel
Size:
1.07 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Monografía
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
thumbnail.default.alt
Name:
license.txt
Size:
3.66 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: