Evaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinson

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dc.contributor.advisorBeltrán Forero, Sergio Danielspa
dc.contributor.authorOrtiz Díaz, Jhon Michaelspa
dc.creator.cedula11161611680spa
dc.creator.cedula11161613440spa
dc.date.accessioned2021-09-02T20:52:43Z
dc.date.available2021-09-02T20:52:43Z
dc.date.issued2021-06-04spa
dc.description.abstractThe diseases that human beings suffer in many cases do not have a clear origin, but when it affects a person it prevents them from having an adequate life. Such is the case of Parkinson's disease, it is a neurodegenerative disease that occurs in people at a certain stage of their life, despite the fact that drugs may or may not help to live with this condition, currently there is no cure as such and every time the figures on the number of people suffering from this disease grow because there is no effective treatment. Something that could help to predict it has to do with the use of machine learning, from the data that we have, it can be determined what condition that person will have, that is, whether or not they will develop PD (Parkinson's disease), with the help of studies and data obtained related to the subject, models can be trained to make a better predictioneng
dc.description.abstractLas enfermedades que llegan a padecer los seres humanos en muchos casos no tienen un origen claro, pero cuando afecta a una persona impide que tenga una vida adecuada. Tal es el caso de la enfermedad de Parkinson, se trata de un padecimiento neurodegenerativo que les da a las personas en cierta etapa de su vida, pese a que los medicamentos podrían o no ayudar a vivir con esa condición, en la actualidad no existe una cura como tal y cada vez las cifras sobre la cantidad de personas que padecen esta enfermedad crecen porque no hay un tratamiento efectivo. Algo que podría ayudar a predecirlo tiene que ver con el uso del aprendizaje automático, a partir de datos que se tienen, se puede determinar que condición tendrá esa persona, es decir si desarrollará o no la EP (Enfermedad del Parkinson), con ayuda de estudios y datos obtenidos relacionados al tema se pueden entrenar modelos para hacer una mejor predicciónspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) de Sistemas y Computación (Presencial)spa
dc.description.degreetypeMonografíaspa
dc.description.notesPresencialspa
dc.identifier.bibliographicCitationAdamssen, J. (2020). Inteligencia artificial: Cómo el aprendizaje automático, la robótica y la ... - John Adamssen - Google Libros.spa
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dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4802
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusBogotá - Surspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería de Sistemasspa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computación (Presencial)spa
dc.rightsAcceso abierto
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dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectAprendizaje Automáticoes_ES
dc.subjectParkinsones_ES
dc.subject.ddc616.8es_ES
dc.subject.keywordMachine learninges_ES
dc.titleEvaluación de modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad de Parkinsones_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
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dcterms.audienceEspecializadaspa
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Autorización - S. D. Beltrán
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