Análisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacá

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dc.contributor.advisorGómez Ríos, Wilmar Jairspa
dc.contributor.authorCamargo Patiño, David Ernestospa
dc.creator.cedula11792222253spa
dc.date.accessioned2023-07-26T20:46:09Z
dc.date.available2023-07-26T20:46:09Z
dc.date.issued2023-06-02spa
dc.description.abstractThe rapid development of human beings has generated consequences in the environment, therefore, research has begun to identify and solve such problems. In recent years, the body of wáter of Lago de Tota has been affected by the overexploitation in the area of activities such as agriculture and fish farming, this work aims to identify the coverage in different years in order to quantify these changes that this area has suffered, for this purpose the Google Earth Engine tool was used through the Code Editor that allows generating scripts to perform this type of analysis.eng
dc.description.abstractEl rápido desarrollo del ser humano ha generado consecuencias en el ambiente, por ende, se ha empezado a realizar investigaciones que permitan identificar y solucionar este tipo de problemas. El Lago de Tota es un cuerpo de agua que ha sido afectado en estos últimos años por la sobre explotación en la zona de actividades como la agricultura y la piscicultura, este trabajo tiene como objetivo identificar las de coberturas en diferentes años para de esta manera cuantificar estos cambios que ha sufrido esta zona, para este fin se utilizó la herramienta de Google Earth Engine que mediante el Code Editor permite generar scripts para realizar este tipo de análisis.spa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaspa
dc.description.degreetypeMonografíaspa
dc.description.notesPresencialspa
dc.identifier.bibliographicCitationAchicanoy, J. A., Rojas-Robles, R., & Sánchez, J. E. (2018). Análisis y proyección de las coberturas vegetales mediante el uso de sensores remotos y Sistemas de Información Geográfica en la localidad de Suba, Bogotá-Colombia Land cover vegetation analysis and projection through remote sensing and Geographic Informa. Gestión y Ambiente, 21(1), 41–58. http://dx.doi.org/10.15446/ga.v20n2spa
dc.identifier.bibliographicCitationAriza Alexander. (2013). Descripción y Corrección de Productos Landsat 8 LDCM (Landsat Data Continuity Mission). Centro de Investigación y Desarrollo En Información Geográfica Del IGAC -CIAF, 46.spa
dc.identifier.bibliographicCitationCaro-Camargo, C. A., & Velandia-Tarazona, J. E. (2019). The effect of changes in vegetation cover on the hydrological response of the sub-basin los Pozos. DYNA (Colombia), 86(208), 182–191. https://doi.org/10.15446/dyna.v86n208.74115spa
dc.identifier.bibliographicCitationCortés, A. (2016). ANÁLISIS DE COBERTURA Y DEFECTOLOGIA DE UN OLEODUCTO USANDO HERRAMIENTAS SIG. 147(March), 11–40.spa
dc.identifier.bibliographicCitationEspinosa-zúñiga, J. (2020). Aplicación de algoritmos Random Forest y XGBoost en una base de solicitudes de tarjetas de crédito Application of Random Forest and XGBoost algorithms based on a credit card applications database. XXI(número 3),16.spa
dc.identifier.bibliographicCitationEspinoza-Ramírez, A., Nakano, M., Sánchez-Pérez, G., & Arista-Jalife, A. (2018). Geographic information systems and their analysis applied in crime areas in Mexico City. Informacion Tecnologica, 29(5), 235–243. https://doi.org/10.4067/S0718-07642018000500235spa
dc.identifier.bibliographicCitationFranceschini, G. A., & Mehwish. (2022). Introducción al curso de Google Earth Engine. 21(6), 937–947. http://adsabs.harvard.edu/abs/2012AGUFM.U31A..04Gspa
dc.identifier.bibliographicCitationGarcía, C. A., & Culma Tamara, M. F. (2022). Multitemporal Analysis of Urban Expansion in the Municipality of Madrid, Cundinamarca, between 1977 and 2020. Tecnura, 26(73), 49–66. https://doi.org/10.14483/22487638.19385spa
dc.identifier.bibliographicCitationGarcía, M. (2018). Análisis de Sensibilidad Mediante Random Forest. Escuelta Técnica Superirior Ingenieros Industriales (UPM), 104.spa
dc.identifier.bibliographicCitationGedefaw, M., Denghua, Y., & Girma, A. (2023). Assessing the Impacts of Land Use/Land Cover Changes on Water Resources of the Nile River Basin, Ethiopia. Atmosphere, 14(4). https://doi.org/10.3390/atmos14040749spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8308
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusBogotá - Federmánspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientalspa
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution 4.0 International (CC BY 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/spa
dc.subjectSistemas de información geográficaes_ES
dc.subjectCoberturas de sueloes_ES
dc.subjectGEEes_ES
dc.subjectLago de Totaes_ES
dc.subject.ddc900es_ES
dc.subject.ddc152.23 C172aes_ES
dc.subject.keywordGeographic information systemses_ES
dc.subject.keywordLand coveres_ES
dc.subject.keywordGEEes_ES
dc.subject.keywordLago de Totaes_ES
dc.titleAnálisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacáes_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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dcterms.audienceEspecializadaspa
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Trabajo de grado
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Artículo anexo
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Acta de sustentación
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Especialización en Sistemas de información geográfica