Análisis de señales de EEG para apoyar el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson (EP), mediante características espectrales

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dc.contributor.advisorRuiz Olaya, Andrés Felipespa
dc.contributor.authorMontealegre Montealegre, Laura Valentinaspa
dc.contributor.authorSaidiza Rodríguez, Juan Carlosspa
dc.creator.cedula10561716427spa
dc.creator.cedula10561612764spa
dc.date.accessioned2023-02-01T15:19:04Z
dc.date.available2023-02-01T15:19:04Z
dc.date.issued2022-11-28spa
dc.description.abstractEarly diagnosis of Parkinson's disease is a challenge for today's society, because there is no specific test to determine the possible existence of PD, and it is currently not feasible to makea presymptomatic diagnosis of the disease in order to develop new treatmentseng
dc.description.abstractEl diagnóstico temprano de la enfermedad de Parkinson (EP) es un reto para la sociedad actual, debido a que no existe un examen en específico que permita determinar la posible existencia de la EP, en la actualidad no esfactible hacer un diagnóstico presintomático de la enfermedad para desarrollar nuevos tratamientos.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero(a) Biomédico(a)spa
dc.description.degreetypeInvestigaciónspa
dc.description.notesPresencialspa
dc.identifier.bibliographicCitationN. I. of Health (U.S.). “Stem cells: scientific progress and future research directions.” Honolulu: University Press of the Pacific., 2005spa
dc.identifier.bibliographicCitationWhat Is Parkinson's? Parkinson’s foundation, https://www.parkinson.org/understandingparkinsons, Accessed: 20 agosto 2021spa
dc.identifier.bibliographicCitationS. Bhat, U. R. Acharya, Y. Hagiwara, N. Dadmehr, and H. Adeli, “Parkinson’s disease: Cause factors, measurable indicators, and early diagnosis,” Computers in Biology and Medicine, vol. 102, pp. 234 – 241, 2018spa
dc.identifier.bibliographicCitationJ. Del Rocío, R. Donoso, IE Patricio, y C. Córdova , Edu.ec. [En línea]. Disponible en: https://repositorio.uta.edu.ec/bitstream/123456789/29893/1/Tesis_t1593ec.pdf. [Consultado: 03-agosto-2022]spa
dc.identifier.bibliographicCitationF. Á. Martínez Raúl, «Enfermedades neurológicas degenerativas,» Revista Médica Clínica Las Condes, vol. 27, nº 3, pp. 285-416, mayo 2016spa
dc.identifier.bibliographicCitationS. B., Bernal-Pacheco, O., & Esquivia-Pájaro, C. T. (2020). Caracterización funcional y calidad de vida en pacientes con enfermedad de Parkinson. Revista Colombiana De Medicina Física Y Rehabilitación, 29(2).spa
dc.identifier.bibliographicCitationGov.co. “Colombia, M., 2021. Día Mundial del Parkinson,” [En línea]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Dia-Mundial-del-Parkinson-Colombia-se-destacaen-atencion.aspx. [Consultado: 03-agosto-2022].spa
dc.identifier.bibliographicCitationDaTSCAN. (2022). European Medicines Agency. https://www.ema.europa.eu/en/medicines/human/EPAR/datscanspa
dc.identifier.bibliographicCitationAvendaño-Avendaño SB, Bernal-Pacheco O, Esquivia-Pájaro CT. Caracterización funcional y calidad de vida en pacientes con enfermedad de Parkinson. Rev Col Med Fis Rehab [Internet]. 2 de abril de 2020 [citado 26 de octubre de 2022];29(2):93-102. Disponible en: https://revistacmfr.org/index.php/rcmfr/article/view/209spa
dc.identifier.bibliographicCitationSingh, A., Cole, R. C., Espinoza, A. I., Evans, A., Cao, S., Cavanagh,J. F., & Narayanan, N. S. (2021). Timing variability and midfrontal~ 4 Hz rhythms correlate with cognition in Parkinson’s disease. NPJ Parkinson's disease, 7(1), 1-8.spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7413
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusBogotá - Surspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaspa
dc.publisher.programIngeniería Biomédicaspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectElectroencefalografía (EEG),es_ES
dc.subjectenfermedad de Parkinson (EP),es_ES
dc.subjectbandas de frecuencias del EEG,es_ES
dc.subjectdiagnóstico,es_ES
dc.subjectcaracterísticas espectrales.es_ES
dc.subject.ddc620.4es_ES
dc.subject.keywordElectroencephalography (EEG),es_ES
dc.subject.keywordParkinson's disease (PD),es_ES
dc.subject.keywordEEG frequency bands,es_ES
dc.subject.keyworddiagnosis,es_ES
dc.subject.keywordspectral characteristics.es_ES
dc.titleAnálisis de señales de EEG para apoyar el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson (EP), mediante características espectraleses_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
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dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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dcterms.audienceEspecializadaspa
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