Análisis de sentimientos sobre la percepción ciudadana de la vacunación del COVID-19 en Colombia

Simple item page
dc.contributor.advisorCables Pérez, Elio Higiniospa
dc.contributor.advisorNeira Espitia, Edison Leonardospa
dc.contributor.authorArias García, Héctor Leonardospa
dc.contributor.authorDoria Pérez, Luís Carlosspa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.creator.cedula12232029805spa
dc.creator.cedula12232028095spa
dc.creator.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000073893spa
dc.creator.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=_T8_39QAAAAJ&hl=nospa
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4295-3902spa
dc.date.accessioned2021-11-03T20:14:07Z
dc.date.available2021-11-03T20:14:07Z
dc.date.issued2021-06-03spa
dc.description.abstractIn this degree work, a sentiment analysis of the perception of COVID-19 vaccination in Colombia is carried out, taking as a source of data the publications on the social network Twitter. With the activities carried out, it was possible to obtain information on the Tweets from March 15 to April 25, 2021 through the streaming API provided by the social network, the information was stored in MongoDB databases in the cloud. Python was used as a programming language for the implementation of the source code by creating notebooks.eng
dc.description.abstractEn el presente trabajo de grado se realiza un análisis de sentimiento de la percepción de la vacunación del COVID-19 en Colombia, tomando como fuente de datos las publicaciones en la red social Twitter. Con las actividades realizadas se logró obtener información de los Tweets desde el día 15 de marzo al día 25 de abril del año 2021 por medio de la API streaming proporcionada por la red social, se almaceno la información en bases de datos MongoDB en la nube. Se utilizó Python como lenguaje de programación para la implementación del código fuente mediante la creación de notebooks.spa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Gobierno de Datosspa
dc.description.degreetypeMonografíaspa
dc.description.notesPresencialspa
dc.identifier.bibliographicCitationAlamoodi, A., Zaidan, B., Zaidan, A., Albahri, O., Mohammed, K., Malik, R., Almahdi, E., Chyad, M., Tareq, Z., Albahri, A., Hameed, H., & Alaa, M. (2021). Sentiment analysis and its applications in fighting COVID-19 and infectious diseases: A systematic review. 13spa
dc.identifier.bibliographicCitationBian, Y., Cui, K., Wang, L., Zheng, G., Guo, H., Yang, J., Jiang, M., & Lu, A. (2014)spa
dc.identifier.bibliographicCitationIEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - Application of Acupuncture on Coronary Heart Disease Treatment: A Text Mining Study. 4. Bian, Y., Zhou, H., Guo, J., Wang, Y., Zheng, G., Guo, H., Tan, Y., Ren, X., Dong, R., Zhang, J., Cui, Z., Lu, A., Jiang, M., & Wang, Y. (2014). IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, Study of acupuncture therapy on hypertension based on text ming. 4.spa
dc.identifier.bibliographicCitationBisong, E. (2019). Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform.spa
dc.identifier.bibliographicCitationCaputo, A., Giacchetta, A., & Langher, V. (2016). AIDS as social construction: text mining of AIDSrelated information in the Italian press. 7spa
dc.identifier.bibliographicCitationChakraborty, K., Bhatia, S., Bhattacharyya, S., Platos, J., Bag, R., & Hassanien, A. (2020). Sentiment Analysis of COVID-19 tweets by Deep Learning Classifiers—A study to show how popularity is affecting accuracy in social media. ELSEVIER, 14.spa
dc.identifier.bibliographicCitationGonzalez Peña, D., Lourenço, A., López Fernández, H., Reboiro Jato, H., & Fdez Riverola, F. (2014, SEPTIEMBRE). Web scraping technologies in an API world - Briefings in Bioinformaticsspa
dc.identifier.bibliographicCitationKabir, Y., & Madria, S. (2020, JULIO 11). CoronaVis: A Real-time COVID-19 Tweets Data Analyzer and Data Repository. 10.spa
dc.identifier.bibliographicCitationKARAMI, A., LUNDY, M., WEBB, F., & DWIVEDI, Y. (2020). Twitter and Research: A Systematic Literature Review Through Text Mining. IEEE ACCESS.spa
dc.identifier.bibliographicCitationMartinez, J. (2016). Primer Taller de Análisis de Sentimiento en Twitter con R. DB GUIDANCE. https://www.youtube.com/watch?v=nOIZnYLlPBospa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5160
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusBogotá - Federmánspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería de Sistemasspa
dc.publisher.programEspecialización en Gobierno de Datosspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectAnálisis de sentimientoses_ES
dc.subjectMinería de textoes_ES
dc.subjectCOVID-19es_ES
dc.subject.keywordSentiment analysises_ES
dc.subject.keywordText mininges_ES
dc.subject.keywordCOVID-19es_ES
dc.titleAnálisis de sentimientos sobre la percepción ciudadana de la vacunación del COVID-19 en Colombiaes_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dcterms.audienceEspecializadaspa
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
2021_HéctorLeonardoAriasGarcía.pdf
Size:
3.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Trabajo de grado de la Especialización
Download
thumbnail.default.alt
Name:
2021_HéctorLeonardoAriasGarcía_Acta.pdf
Size:
1.25 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Actas de la sustentación
thumbnail.default.alt
Name:
2021_HéctorLeonardoAriasGarcía_Autorizacion
Size:
3.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Autorización de los autores
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
thumbnail.default.alt
Name:
license.txt
Size:
3.66 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Especialización en Gobierno de datos