Herramientas De Inteligencia Artificial Para La Prevención De Enfermedad Gingival Y Periodontal: Revisión De Alcance

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dc.contributor.advisorGarzón Vergara, Hernán Santiagospa
dc.contributor.authorGonzález Lozada, Leonardospa
dc.contributor.authorPinzón Murillo, Julio Andrésspa
dc.creator.cedula13272119563spa
dc.creator.cedula13272115564spa
dc.date.accessioned2024-02-09T15:07:21Z
dc.date.available2024-02-09T15:07:21Z
dc.date.issued2023-11-16spa
dc.description.abstractPeriodontal disease (PD) affects the supporting tissues of the tooth and is the second most prevalent disease of the oral cavity, after dental caries, having a high prevalence worldwide. The figures for PD in the world continue to attract attention, due to the fact that the generation of therapeutic programs has advanced considerably. However, being a disease of a multifactorial nature, its control turns out to be a challenge.eng
dc.description.abstractLa enfermedad periodontal (EP) afecta los tejidos de soporte del diente y es la segunda enfermedad más prevalente de cavidad oral, después de la caries dental. Sin embargo, al ser una enfermedad de naturaleza multifactorial su control resulta ser un reto. La introducción de las herramientas de Inteligencia artificial (IA) en el mundo, han desarrollado modelos para diagnóstico e incluso tratamientos individualizados para la enfermedad gingival y periodontal.spa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Periodonciaspa
dc.description.degreetypeInvestigaciónspa
dc.description.notesPresencialspa
dc.identifier.bibliographicCitationAcherkouk, A., Götze, M., Kiesow, A., Ramakrishnan, A., Sarembe, S., Lang, T., & Gaengler, P. (2022). Robot and mechanical testing of a specialist manual toothbrush for cleaning efficacy and improved force control. BMC Oral Health, 22(1), 225. https://doi.org/10.1186/s12903-022-02211-4spa
dc.identifier.bibliographicCitationAcquisti A, Brandimarte L, Loewenstein G. Privacidad y comportamiento humano en la era de la información. Science. 2015 Jan 30;347(6221):509-14spa
dc.identifier.bibliographicCitationAdluru, S. (2023). Artificial intelligence in oncological therapies. In Computational Methods in Drug Discovery and Repurposing for Cancer Therapy (pp. 43–58). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-15280-1.00014-5spa
dc.identifier.bibliographicCitationAgrawal, P., & Nikhade, P. (2022). Artificial Intelligence in Dentistry: Past, Present, and Future. Cureus. https://doi.org/10.7759/cureus.27405spa
dc.identifier.bibliographicCitationAgrawal, A., Gans, J. y Goldfarb, A. (2020). Cómo ganar con el aprendizaje automático. Harvard Business Review , 98 (5), 126-133.spa
dc.identifier.bibliographicCitationAggarwal A, Tam CC, Wu D, Li X, Qiao S. Chatbots basados en inteligencia artificial para promover cambios en el comportamiento de salud: revisión sistemática. J Med Internet Res. 24 de febrero de 2023; 25: e40789spa
dc.identifier.bibliographicCitationAhmed N, Abbasi MS, Zuberi F, Qamar W, Halim MSB, Maqsood A, Alam MK. Técnicas de inteligencia artificial: análisis, aplicación y resultados en odontología: una revisión sistemática. Biomed Res Int. 22 de junio de 2021; 2021:9751564spa
dc.identifier.bibliographicCitationAkter, S., McCarthy, G., Sajib, S., Michael, K., Dwivedi, YK, D'Ambra, J. y Shen, KN (2021). Sesgo algorítmico en la innovación basada en datos en la era de la IA. Revista Internacional de Gestión de la Información , 60 , 102387spa
dc.identifier.bibliographicCitationAlbandar, J. M., & Rams, T. E. (2002). Global epidemiology of periodontal diseases: an overview. Periodontology 2000, 29(1), 7–10. https://doi.org/10.1034/j.1600- 0757.2002.290101.xspa
dc.identifier.bibliographicCitationAlshahrani, A., Dennehy, D. y Mäntymäki, M. (2021). Una visión basada en la atención de la asimilación de la IA en las organizaciones del sector público: el caso de Arabia Saudita . Información gubernamental trimestralspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Antonio Nariñospa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UANspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9215
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.publisher.campusBogotá - Circunvalarspa
dc.publisher.facultyFacultad de Odontologíaspa
dc.publisher.programEspecialización en Periodonciaspa
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.subjectPeriodonciaes_ES
dc.subjectPrevenciónes_ES
dc.subjectDiagnósticoes_ES
dc.subject.keywordartificial intelligencees_ES
dc.subject.keywordPeriodonticses_ES
dc.subject.keywordPreventiones_ES
dc.subject.keywordDiagnosises_ES
dc.titleHerramientas De Inteligencia Artificial Para La Prevención De Enfermedad Gingival Y Periodontal: Revisión De Alcancees_ES
dc.typeTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dcterms.audienceEspecializadaspa
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Cesión de Derechos Leonardo Gonzalez Losada
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Especialización en Periodoncia