Residential segregation and spatial social division: variables for an analysis of urban structure in Puerto Vallarta, México

Simple item page
dc.contributor.authorDíaz-Núñez, Verónica Livierspa
dc.contributor.authorAcosta, Jorgespa
dc.date.accessioned2021-11-10T01:00:01Z
dc.date.available2021-11-10T01:00:01Z
dc.date.issued2011-12-14spa
dc.descriptionThe article presents the results of a research dealing with spatial and residential segregation in Puerto Vallarta, México. Based on local census and general housing surveys data provided by the National Institute of Statistics, Geography and Informatics (INEGI, in Spanish) and, methodologically, on the analysis of principal components with the Statistical Package for Social Sciences (SPSS), the researchers found four types of residences, according to their construction materials, size, utility quality and household income, to elaborate a series of maps that show their position in relation to the Basic Geo-statistical Areas of the city (AGEBS, in Spanish). As a conclusion, it is made clear that the resulting maps provide valuable knowledge and information about the city, since they reveal the zones with the best offer of utilities and urban networks, as well as those more precarious, the lack of infrastructure and public amenities, poor utility quality and public service deficiencies.eng
dc.descriptionEl artículo presenta los resultados de una investigación realizada en la ciudad de Puerto Vallarta, México, centrada en el análisis de la segregación residencial y espacial en dicha ciudad. Para llevarla a cabo, los investigadores se basaron en datos obtenidos en los censos y conteos generales de población y vivienda del Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática-INEGI; y recurrieron metodológicamente al Análisis de Componentes Principales con SPSS (Statistical Package for Social Sciences). Como resultado identificaron cuatro tipos de vivienda, que corresponden a la calidad de los materiales de construcción, el tamaño, la calidad de los servicios públicos y el nivel de ingreso de sus habitantes, y elaboraron una serie de mapas que especifican la localización de esos tipos de vivienda en las Áreas Geoestadísticas Básicas (AGEBS) de esa ciudad. Concluyen que los mapas que se obtuvieron proporcionan información y conocimiento de mucha utilidad para la ciudad, pues evidencian las zonas mejor dotadas de infraestructura y servicios y, asimismo, las zonas en las que existe mayor precariedad, carencia de infraestructura y equipamientos, así como una deficiencia en la prestación y dotación de los servicios básicos.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://revistas.uan.edu.co/index.php/nodo/article/view/65
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5547
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñospa
dc.relationhttp://revistas.uan.edu.co/index.php/nodo/article/view/65/50
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.source2346-092X
dc.source1909-3888
dc.sourceREVISTA NODO; Vol. 6 Núm. 11 (2011); 117 - 113es-ES
dc.subjectResidential segregationen-US
dc.subjectSegregación residenciales-ES
dc.subjecturban fragmentationen-US
dc.subjectfragmentación urbanaes-ES
dc.subjectprincipal componentsen-US
dc.subjectcomponentes principaleses-ES
dc.titleResidential segregation and spatial social division: variables for an analysis of urban structure in Puerto Vallarta, Méxicoen-US
dc.titleSegregación residencial y división social del espacio, elementos para el análisis de la estructura urbana de Puerto Vallarta, Méxicoes-ES
dc.typeArtículo revisado por paresspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
Files
Collections
NODO