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Título : Guía para la identificación de las áreas sembradas en palma de aceite, a partir del uso de la plataforma de Google Earth Engine (Estudio de caso: municipio de Maní – Casanare)
metadata.dc.creator: Mera Garzón, Diana Patricia
metadata.dc.contributor.advisor: Carvajal Vanegas, Andrés Felipe
Palabras clave : JavaScript;Random Forest;Sentinel;Planet Scope;Inteligencia Artificial (IA)
Resumen : This document provides a comprehensive overview of the JavaScript code used within the Google Earth Engine (GEE) platform and serves as a Methodological Guide for the Identification of Oil Palm cultivation areas using supervised classification methods with Random Forest. The guide outlines detailed step-by-step procedures and recommends specific functions. Furthermore, the source code is made available to the public, simplifying access and enabling reproduction by other users of Geographic Information Systems (GIS).
metadata.dc.description.tableofcontents: Este documento ofrece una visión general del código JavaScript utilizado en la plataforma Google Earth Engine (GEE) y funciona como una Guía Metodológica para la Identificación de áreas de cultivo de Palma Aceitera mediante métodos de clasificación supervisada con Random Forest. La guía detalla los procedimientos paso a paso y recomienda funciones específicas. Además, el código fuente se encuentra disponible al público, facilitando así su acceso y la posibilidad de reproducción por parte de otros usuarios de Sistemas de Información Geográfica (SIG).
URI : http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9095
Editorial : Universidad Antonio Nariño
metadata.dc.publisher.campus: Bogotá - Federmán
metadata.dc.publisher.faculty: Facultad de Ingeniería Ambiental
metadata.dc.date.created: 2023-11-25
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/
Aparece en las colecciones: Especialización en Sistemas de información geográfica

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