Sistemas Dinámicos No Lineales a Partir de Series de Tiempo para el Análisis y Control de Pilas de Combustible
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2023-05-29
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Universidad Antonio Nariño
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En este trabajo se presenta un procedimiento para construir, a partir de series de tiempo, modelos de sistemas dinámicos no lineales que exhiben comportamientos de caos determinista. El procedimiento consiste en extraer información contenida en la serie de tiempo para reconstruir el sistema dinámico en el espacio de fase, utilizando ecuaciones de segundo orden y tres variables. Este procedimiento fue implementado en un software programado en Python y probado con el conocido sistema de Lorenz, el cual ha sido ampliamente estudiado en la teoría del caos.
Abstract
This work presents a procedure for constructing models of nonlinear dynamic systems that exhibit deterministic chaos behaviors based on time series data. The procedure involves extracting information from the time series to reconstruct the dynamic system in phase space, using second-order equations and three variables. We implemented this procedure in Python as a software and tested it on the well-known Lorenz system, extensively studied in chaos theory.