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Título : Predicción de series temporales de incidencia de tuberculosis pulmonar a partir de algoritmos de inteligencia computacional
metadata.dc.creator: Sánchez Vega, Iván Camilo
metadata.dc.contributor.advisor: Jutinico Alarcón, Andres Leonardo
Orjuela Cañon, Álvaro David
Palabras clave : Tuberculosis pulmonar (PTB);estrategias;modelos;predicción;ANN;KF;ARIMA;algoritmos computacionales
Resumen : In accordance with the strategic plan of the Ministry of Health of Colombia: ”Towards the end of tuberculosis”, this initiative is designed to seek participatory strategies that cooperate with the prediction of new cases of pulmonary tuberculosis. Among the limitations faced by Colombia in the health sector are those caused by the scarcity of computational models that support disease prediction.
metadata.dc.description.tableofcontents: En concordancia con el plan estrat´egico del Ministerio de Salud de Colombia: “Hacia el fin de la tuberculosis”, se concibe esta iniciativa que busca estrategias participativas que cooperen con la predicci´on de casos nuevos de tuberculosis pulmonar. Entre las limitaciones que afronta Colombia en el sector de la salud se encuentran las causadas por la escasez de modelos computacionales que apoyen en la predicci´on de enfermedades.
URI : http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8270
Editorial : Universidad Antonio Nariño
metadata.dc.publisher.campus: Bogotá - Sur
metadata.dc.publisher.faculty: Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica
metadata.dc.date.created: 2023-06-02
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Aparece en las colecciones: Maestría en Instrumentación y automatización

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