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Título : Dashboard Para La Identificación De Los Posibles Intentos De Fraude De Las Prestadoras De Servicio Asociadas A Las Entidades Aseguradoras
metadata.dc.creator: Alfaro Prieto, Carlos Alberto
metadata.dc.contributor.advisor: Cables Pérez, Elio H.
Palabras clave : Dashboard;detección de fraude;prestadoras de servicios;aseguradora;análisis de datos
Resumen : Fraud currently negatively affects health insurance companies, for this reason an early detection must be made by auditors, and based on the findings, decisions must be made to improve the detection of fraudulent cases. But this activity every day generates greater challenges in the audit area as more and more cases of fraud to be reviewed which can be from fraudulent billing and coding, falsification of documents, submission of fraudulent claims and misuse of the patient's identity This project provides an automated tool to detect and prevent fraud in healthcare services.
metadata.dc.description.tableofcontents: El fraude en la actualidad afecta negativamente a las compañías aseguradoras de salud, por tal motivo se debe realizar una temprana detección por parte de los auditores, y con base a los hallazgos tomar decisiones que mejoren la detección de casos fraudulentos. Pero esta actividad cada día genera mayores retos en el área auditora ya que cada vez son más los casos de fraude que se deben revisar los cuales pueden ser desde Facturación y codificación fraudulenta, Falsificación de documentos, la presentación de reclamaciones fraudulentas y uso indebido de la identidad del paciente. Este proyecto permite proporcionar una herramienta automatizada para detectar y prevenir fraudes en los servicios de salud.
URI : http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8204
Editorial : Universidad Antonio Nariño
metadata.dc.publisher.campus: Bogotá - Federmán
metadata.dc.publisher.faculty: Facultad de Ingeniería de Sistemas
metadata.dc.date.created: 2023-05-30
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
Aparece en las colecciones: Especialización en Gobierno de datos

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