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| Título : | Predicción de actividad humana en teléfonos inteligentes para la oportuna localización de sobrevivientes en catástrofes |
| metadata.dc.creator: | Caraballo Álvarez, Andrés Camilo |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Ramírez Idárraga, Juan Camilo |
| Palabras clave : | Aprendizaje Automático;Predicción De Actividad Humana;Teléfonos Inteligentes;Desastres |
| Resumen : | Currently mobile communication systems depend on the infrastructure physical (telecommunications towers, for example), in order to maintain their quality. This allows interaction between anyone regardless of the distance between they; however, no one is exempt from being exposed to a potential disaster natural. In general, a natural disaster would impede communication functionality |
| metadata.dc.description.tableofcontents: | Actualmente los sistemas de comunicación móvil dependen de la infraestructura física (torres de telecomunicaciones, por ejemplo), con el fin de mantener su calidad. Esto permite la interacción entre cualquier persona sin importar la distancia entre ellas; sin embargo, nadie está exento de estar expuesto a un posible desastre natural. En general, un desastre natural impediría la funcionalidad de comunicación que los dispositivos móviles permiten en circunstancias normales debido al daño causado a la infraestructura física. En muchos desastres ocurridos en los últimos años, las comunicaciones quedan bloqueadas por daños de diversa índole, imposibilitando y dificultando el encuentro de posibles sobrevivientes en momentos donde el tiempo es crucial. |
| URI : | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4796 |
| Editorial : | Universidad Antonio Nariño |
| metadata.dc.publisher.campus: | Bogotá - Sur |
| metadata.dc.publisher.faculty: | Facultad de Ingeniería de Sistemas |
| metadata.dc.date.created: | 2021-05-31 |
| metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería de sistemas y computación |
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