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http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2553
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Título : | Diseño de modelo de optimización del nodo productivo del café en la provincia de Lengupá (Boyacá) |
metadata.dc.creator: | González Solano, Daniel Ricardo Corredor Cano, Duvan Felipe |
metadata.dc.contributor.advisor: | Trujillo Manrique, Jaime |
Palabras clave : | Optimización;Simulación;Nodo Productivo;Caracterización;Lengupá;Parametrizar |
Resumen : | The present degree project aims to make known the importance of seeking the optimization of production processes supported by the use of computer tools, in this case through a simulation through the use of Flexsim Manufacturing Software, which presents quantitative analysis instruments that facilitate decision-making and directing them. The research was carried out in the productive node of small coffee growers in the Province of Lengupá (Boyacá) which present an attractive trade in exotic coffee very different from the coffees found in the common market, however this area presents Very few studies and information regarding the form of cultivation, process and treatment of the grain, for which the authors of this work present a characterization of the area, some optimization scenarios and a series of recommendations related to processes related to traditional coffee cultivation. supported by the material obtained in interviews, surveys and visits to leading municipalities in production in this region. For the search for optimization, some factors immersed in this productive node were defined, parameterizing them and generating a simulation model based on the real field of work action. Finally, some results were obtained which were analyzed in order to identify improvements, propose them, develop them and deliver them to small coffee growers. However, one of the purposes of the development of this project is to provide advances in the research carried out by the Antonio Nariño University in this sector hand in hand with its research groups. |
metadata.dc.description.tableofcontents: | El Presente proyecto de grado tiene como fin dar a conocer la importancia de buscar la optimización de procesos de producción apoyados del uso de herramientas informáticas, en este caso mediante una simulación a través del uso del Software Flexsim Manufacturing, el cual presenta instrumentos cuantitativos de análisis que facilitan la toma decisiones y direccionamiento de las mismas. La investigación fue llevada a cabo en el nodo productivo de los pequeños caficultores de la Provincia de Lengupá (Boyacá) los cuales presentan un atractivo comercio de un café exótico muy diferente a los cafés que se encuentran en el mercado común, sin embargo esta zona presenta muy escasos estudios e información respecto a la forma de cultivo, proceso y tratamiento del grano, por lo que los autores de este trabajo presentan una caracterización de la zona, unos escenarios de optimización y una serie de recomendaciones vinculadas a procesos relacionados al cultivo cafetero tradicional apoyados del material obtenido en entrevistas, encuestas y visitas a municipios líderes en producción en esta región. Para la búsqueda de la optimización se definieron unos factores inmersos en este nodo productivo, parametrizándolos y de ellos generando un modelo de simulación basado en el campo de acción real de trabajo. Finalmente se obtuvieron unos resultados los cuales fueron analizados con el fin de identificar mejoras, proponerlas, desarrollarlas y entregarlas a los pequeños caficultores. No obstante, uno de los propósitos de desarrollo de este proyecto es aportar avances dentro de la investigación que hace la Universidad Antonio Nariño en este sector de la mano con sus grupos de investigación. |
URI : | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2553 |
Editorial : | Universidad Antonio Nariño |
metadata.dc.publisher.campus: | Duitama |
metadata.dc.publisher.faculty: | Facultad de Ingeniería Industrial |
metadata.dc.date.created: | 2020-11-26 |
metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/ |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería industrial |
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