Evaluación de la efectividad de las imágenes del sensor GPM para la representación de la precipitación en el departamento del Meta
Loading...
Share
Date
2020-06-12
Authors
relationships.isDirectorOf
relationships.isPublisherOf
Universidad Antonio Nariño
relationships.isCampusOf
relationships.isFacultyOf
relationships.isProgramOf
relationships.isDegreeOf
item.page.type-local
item.page.type-coar
Citation
Bibliographic Managers
item.page.resume
La variabilidad de la precipitación en el departamento del Meta resulta ser compleja, no solo por las diferentes subregiones que la componen y las condiciones climáticas ambientales que la afectan, sino también porque su estudio está determinado por la disponibilidad de información pluviométrica tradicional, que para este caso es escasa teniendo en cuenta el área y estar distribuida de una forma que no permite representar la realidad del comportamiento de la variable. La presente investigación pretende evaluar la
efectividad de las imágenes satelitales del sensor GPM para representar la precipitación en el departamento del Meta para el periodo 2014-2018, teniendo en cuenta los datos observados (estaciones meteorológicas) y los estimados (datos del producto IMERG V06), y así poder validar la idoneidad del sensor remoto para estimar la precipitación, teniendo en cuenta medidas de rendimiento tales como el coeficiente de correlación, el coeficiente de determinación y la covarianza. La evaluación demostró que las imágenes representan bien
el comportamiento de precipitación en rangos bajos e intermedios de precipitación, pero no logra representar adecuadamente eventos fuertes de precipitación. Para los meses secos las correlaciones fueron superiores que para los meses más lluviosos, mientras que las correlaciones de la altillanura y el piedemonte fueron mejores que las de la llanura amazónica, mostrando siempre como las imágenes satelitales subestimaban la precipitación real. En general, la correlación para las estaciones fue de 0,82, la cual se considera una
buena correlación.
Abstract
The variability of precipitation in the Meta department is complex, not only due to the different subregions that compose it and the environmental climatic conditions that influence it, but also because its study is determined by the availability of traditional rainfall information, which for this case is scarce considering the area and distribution in a way that does not represent the reality of the behavior of the variable. The present investigation tries to evaluate the effectiveness of the satellite images of the GPM sensor to represent the
precipitation in the department of Meta for the period 2014-2018, taking into account the observed data (meteorological stations) and the estimated ones (data from the IMERG V06 product) , and thus be able to validate the suitability of the remote sensor to estimate precipitation, taking into account performance measures such as the correlation coefficient, the determination coefficient and the covariance.The validation showed that the images correctly represent the precipitation behavior, but it cannot adequately represent extreme precipitation events. For the dry months the correlations were higher than for the rainier
months, while the correlations of the plateau/high plain and foothills/piedmont were better than those of the Amazon plain, always showing how satellite images underestimated actual precipitation. In general, the correlation for the stations was 0,82, which is considered a good correlation.