Impacto Socioeconómico de la COVID-19 en el Departamento del Tolima

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dc.audienceGenerales_ES
dc.contributor.advisorÁvila Álvarez, Jaime Enrique
dc.contributor.advisorSegura Duran, Omar Dario
dc.coverage.spatialColombia(Bogotá,Dc)es_ES
dc.creatorMuñoz Osorio, Yudi Alejandra
dc.creator.cedula22982023389es_ES
dc.creator.orcidMONOGRAFIAes_ES
dc.date.accessioned2022-11-15T21:38:13Z
dc.date.available2022-11-15T21:38:13Z
dc.date.created2022-07-27
dc.description.abstractGiven the COVID-19 pandemic, the Colombian government, as in most countries, had a set of health measures and changes in daily routine at the economic, social and political levels in order to control the rapid spread of the virus. These restrictions triggered a major economic recession worldwide, for example, the collapse of the Gross Domestic Product (GDP) has been one of the main consequences, which led to a drop in economic growth. Additionally, the pandemic generated consequences in the population, which led to an increase in deaths and, in turn, to an increase in the mortality rate at the national and departmental levels. Under this scenario, it is necessary to know the socioeconomic situation in terms of the current health crisis, specifically for Tolima, because although there is information worldwide, from Latin America and Colombia, there are few regional studies that relate the consequences of the same in the economic sectors of the department, the evolution of the virus and the severity in people's health. Therefore, the objective of this document is to analyze the socioeconomic situation before and after the pandemic and the impact of the mandatory isolation measures to prevent the spread of COVID-19 in the department of Tolima during the period 2010-2020. A descriptive mixed-type research was developed in which a review of secondary sources of information was carried out for three variables: unemployment rate, GDP and mortality rate, with which the simple linear regression analysis was carried out using the Excel program software. When comparing the unemployment rate of the region with the data at the national level, it is observed that the department shows higher values, it is worth noting that Ibagué (capital of Tolima, which concentrates a large percentage of the inhabitants of the territory), according to Hernández Rodríguez (2020), since 2000 it has presented high rates of unemployment, underemployment and informality, even above the national average. Through the linear regression model, it was possible to establish the possible determinants of COVID-19 against the unemployment rate and GDP for the department of Tolima, where based on the studies by McKibbin and Fernando (2020), the incidence of COVID-19 for its mortality rate was low to medium. There was a greater relationship between the mortality rate and unemployment, which can translate into greater informality in the trades. The economic structure of the department is based on the agricultural sector, but unemployment in the different sectors and this one in particular has been gradually reduced in the last ten years, so the incidence of the pandemic does not change the trend, and even does not reach the lower historical values.es_ES
dc.description.degreelevelMaestríaes_ES
dc.description.degreenameMagíster en Economía de la Saludes_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
dc.description.notesVirtuales_ES
dc.description.tableofcontentsDada la pandemia por COVID-19, el gobierno de Colombia al igual que en la mayoría de los países dispuso de un conjunto de medidas sanitarias y cambios de rutina diaria a nivel económico, social y político con el fin de controlar la propagación rápida del virus. Estas restricciones desencadenaron una gran recesión económica a nivel mundial, por ejemplo, el desplome del Producto Interno Bruto (PIB) ha sido una de las principales consecuencias, lo que conllevó a la caída del crecimiento económico. Adicionalmente, la pandemia generó consecuencias en la población, lo cual derivó en el aumento de fallecidos y a su vez, en el incremento de la tasa de mortalidad a nivel nacional y departamental. Bajo este escenario, es necesario conocer la situación socioeconómica en términos de la actual crisis sanitaria, específicamente para el Tolima, pues si bien existe información a nivel mundial, de Latinoamérica y Colombia, son escasos los estudios de carácter regional donde se relacione las consecuencias de la misma en los sectores económicos del departamento, la evolución del virus y la severidad en la salud de las personas. Por lo anterior, el objetivo del presente documento es, analizar la situación socioeconómica pre y post pandemia y el impacto de las medidas de aislamiento obligatorio para prevenir el contagio de COVID-19 en el departamento del Tolima durante el periodo 2010-2020. Se desarrolló una investigación de tipo mixto con alcance descriptivo y enfoque cuantitativo, en la cual se realizó una revisión de fuentes secundarias de información para tres variables: tasa de desempleo, PIB y tasa de mortalidad, con ellas se ejecutó el análisis de regresión lineal simple utilizando el software Excel con su complemento XLSTAT. Al comparar la tasa de desempleo de la región con los datos a nivel nacional, se observa que el departamento muestra valores superiores, cabe resaltar que Ibagué (capital del Tolima, que concentra un gran porcentaje de los habitantes del territorio), según Hernández Rodríguez (2020), desde el año 2000 ha presentado altas tasas de desocupación, subempleo e informalidad incluso por encima de la media nacional. A través del modelo de regresión lineal se logró establecer los posibles determinantes del COVID-19 frente a la tasa de desempleo y PIB para el departamento del Tolima, donde basados en los estudios de McKibbin y Fernando (2020), la incidencia del COVID-19 por su tasa de mortalidad fue de baja a media. Se presentó una mayor relación entre la tasa de mortalidad y desempleo, lo que se puede traducir en mayor informalidad en los oficios. La estructura económica del departamento se basa en el sector agropecuario, pero el desempleo en los diferentes sectores y este en particular se ha reducido gradualmente en los últimos diez años por lo que la incidencia de la pandemia no cambia la tendencia, e incluso no alcanza los valores históricos inferiores.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7263
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.publisher.campusVirtuales_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativases_ES
dc.publisher.programMaestría en Economía de la Salud (Virtual)es_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.source.bibliographicCitationAlcaldía Municipal de Ibagué. (2020a). Plan de Desarrollo Municipal Ibagué vibra 2020-2023. Ibagué: Consejo Municipal Ibagué.es_ES
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dc.source.bibliographicCitationCEPAL, N. (2020). Employment Situation in Latin America and the Caribbean. Work in times of pandemic: the challenges of the coronavirus disease (COVID-19).es_ES
dc.source.bibliographicCitationCEPAL, N. (2020). Informe sobre el impacto económico en América Latina y el Caribe de la enfermedad por coronavirus (COVID-19).es_ES
dc.source.bibliographicCitationClavellina Miller, J. L., & Domínguez Rivas, M. I. (2020). Implicaciones económicas de la pandemia por COVID-19 y opciones de política. http://bibliodigitalibd.senado.gob.mx/handle/123456789/4829es_ES
dc.source.bibliographicCitationCongreso de la República de Colombia. (1990). Ley 10 del 10 de enero de 1990. Diario Oficial No. 39.137. [Por la cual se reorganiza el Sistema Nacional de Salud y se dictan otras disposiciones]. Bogotá, D.C., Colombia.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCongreso de la República de Colombia. (1993). Ley 100 del 23 de diciembre de 1993. Diario Oficial No. 41.148. [Por la cual se crea el sistema de seguridad social integral y se dictan otras disposiciones]. Bogotá, D.C., Colombia.es_ES
dc.source.bibliographicCitationDepartamento Administrativo Nacional de Estadística [DANE]. (2016). Metodología General Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH. Bogotá, D.C.: DIMPE.es_ES
dc.subjectCOVID-19es_ES
dc.subjectProducto Interno Bruto (PIB)es_ES
dc.subjectTolimaes_ES
dc.subject.keywordCOVID-19es_ES
dc.subject.keywordGross Domestic Product (GDP)es_ES
dc.subject.keywordTolimaes_ES
dc.titleImpacto Socioeconómico de la COVID-19 en el Departamento del Tolimaes_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Pregradoes_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.spaTesis y disertaciones (Maestría y/o Doctorado)es_ES
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Monografía de Investigación, Trabajo de grado.
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Acta de sustentación Trabajo de Grado
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2022_Autorizacion_Muñoz Osorio Yudi Alejandra_.pdf
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Acta de Autorización para consulta
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Maestría en Economía de la salud