Aplicación de los métodos GUM y Monte Carlo para el análisis de la confiabilidad metrológica en equipos industriales: estudio de caso de los procesos térmicos en un motor de combustión interna

dc.creatorMeza De La Cruz, Luis Fernando
dc.creator.cedula20451623269es_ES
dc.date.accessioned2022-08-24T00:25:18Z
dc.date.available2022-08-24T00:25:18Z
dc.date.created2022-05-11
dc.description.abstractThis Project is aligned to the research project No 2022008 that is approved by the Vice President for Science, Technology and Innovation of the Antonio Nariño University, which is entitled: "Development of statistical techniques for the analysis of uncertainty and metrological performance in industrial equipment". Although the projects seek similar objectives, while the project approved by the VCTI focuses on industrial equipment for hydroelectric power generators in a hydroelectric plant in Rio de Janeiro (Brazil), this degree project applies the methodology proposed for another industrial equipment, that is, an internal combustion engine. Thus, this project arises with the alternative solution to the problem that affects the efficiency in the process and production in industrial plants or in any other area where there are associated temperature measurements. This is due to the fact that there is no exact reading of the constant temperature in the measurand. It was important to carry out this research since it focuses on the comparison study between the Monte Carlo method and the GUM method, in terms of the metrological reliability of industrial processes, that is, in the analysis of measurement uncertainty. To achieve the objectives pursued, sensors were used to measure the temperature of an internal combustion engine, as well as a scale to measure fuel consumption. The results allowed verifying the applicability of both methods in search of the continuous improvement of thermal processes at an industrial level.es_ES
dc.description.degreelevelPregradoes_ES
dc.description.degreenameIngeniero(a) Mecánico(a)es_ES
dc.description.degreetypeProyectoes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.description.tableofcontentsEste Proyecto de Grado se encuentra alineado al proyecto de investigación No 2022008 que está aprobado por la Vicerrectoría de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Universidad Antonio Nariño, el cual se titula: “Desarrollo de técnicas estadísticas para el análisis de incertidumbre y desempeño metrológico en equipos industriales”. A pesar que los proyectos buscan objetivos similares, mientras el proyecto aprobado por la VCTI se enfoca en equipos industriales de hidrogeneradores de energía en una planta hidroeléctrica de Rio de Janeiro (Brasil), este proyecto de grado aplica la metodología propuesta para otro equipo industrial, es decir, un motor de combustión interna. Así, este proyecto surge con la alternativa de solución al problema que afecta la eficiencia en el proceso y producción en plantas industriales o en cualquier otra área donde existan mediciones de temperatura asociadas. Lo anterior debido a que no que hay una lectura exacta de la temperatura constante en el mensurado. Fue importante realizar esta investigación ya que se centra en el estudio de comparación, entre el método de Monte Carlo y el método de GUM, en términos de la confiabilidad metrológica de los procesos industriales, es decir, en el análisis de incertidumbre de medición. Para lograr los objetivos perseguidos ser hizo uso los sensores para la medición de temperatura de un motor de combustión interna, además de una báscula para la medición del consumo de combustible. Los resultados permitieron verificar la aplicabilidad de ambos métodos en búsqueda de la mejora continuo de los procesos térmicos a nivel industrial.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6830
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.publisher.campusPuerto Colombia Barranquillaes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédicaes_ES
dc.publisher.programIngeniería Mecánicaes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
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dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.source.bibliographicCitation[1] BIPM, IEC, et al. Guide to the expression of uncertainty in measurement JCGM 100: 2008. 1995.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[2] Yang, J., Reichert, P., Abbaspour, K. C., Xia, J., & Yang, H. (2008). Comparing uncertainty analysis techniques for a SWAT application to the Chaohe Basin in China. Journal of Hydrology, 358(1-2), 1-23.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[3] Liu, J. (2001). Uncertainty analysis for temperature prediction of biological bodies subject to randomly spatial heating. Journal of Biomechanics, 34(12), 1637-1642.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[4] Dupont, M. N., Eklund, M. D., Caracappa, P. F., & Ji, W. (2020). Experimental measurements of isothermal reactivity coefficient and temperature-dependent reactivity changes with associated uncertainty evaluations. Progress in Nuclear Energy, 118, 103131.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[5] Lavagnoli, S., De Maesschalck, C., & Paniagua, G. (2015). Uncertainty analysis of adiabatic wall temperature measurements in turbine experiments. Applied Thermal Engineering, 82, 170-181.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[6] CEM. Evaluación de datos de medición —Suplemento 1 de la “Guía para la expresión de la incertidumbre de medida”— Propagación de distribuciones aplicando el método de Monte Carlo. JCGM 101: 2008..es_ES
dc.source.bibliographicCitation[7] ISO/IEC 17025:2017(es). Requisitos generales para la competencia de los laboratorios de ensayo y calibraciónes_ES
dc.source.bibliographicCitation[8] Zhang, C., Zhang, B., & Lin, Z. (2020, June). The Implementation and Result Processing of Highway Engineering Metrology Comparison. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1549, No. 2, p. 022138). IOP Publishing.es_ES
dc.source.bibliographicCitation[9] Velychko, O., Gordiyenko, T., & Karpenko, S. (2020). Evaluation of the results of regional metrology organisation comparisons and national inter-laboratory comparisons for electrical quantities. ACTA IMEKO, 9(2), 18-24es_ES
dc.source.bibliographicCitation[10] Lucon, E., Lucon, E., & Santoyo, R. (2019). Charpy Interlaboratory Comparison Between NIST and the Beijing Institute of Metrology (BIM). US Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology.es_ES
dc.subjectMotores de combustión internaes_ES
dc.subject.keywordInternal combustion engineses_ES
dc.titleAplicación de los métodos GUM y Monte Carlo para el análisis de la confiabilidad metrológica en equipos industriales: estudio de caso de los procesos térmicos en un motor de combustión internaes_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Pregradoes_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
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