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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGómez Ríos, Wilmar Jair-
dc.creatorCamargo Patiño, David Ernesto-
dc.date.accessioned2023-07-26T20:46:09Z-
dc.date.available2023-07-26T20:46:09Z-
dc.date.created2023-06-02-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8308-
dc.description.abstractThe rapid development of human beings has generated consequences in the environment, therefore, research has begun to identify and solve such problems. In recent years, the body of wáter of Lago de Tota has been affected by the overexploitation in the area of activities such as agriculture and fish farming, this work aims to identify the coverage in different years in order to quantify these changes that this area has suffered, for this purpose the Google Earth Engine tool was used through the Code Editor that allows generating scripts to perform this type of analysis.es_ES
dc.description.tableofcontentsEl rápido desarrollo del ser humano ha generado consecuencias en el ambiente, por ende, se ha empezado a realizar investigaciones que permitan identificar y solucionar este tipo de problemas. El Lago de Tota es un cuerpo de agua que ha sido afectado en estos últimos años por la sobre explotación en la zona de actividades como la agricultura y la piscicultura, este trabajo tiene como objetivo identificar las de coberturas en diferentes años para de esta manera cuantificar estos cambios que ha sufrido esta zona, para este fin se utilizó la herramienta de Google Earth Engine que mediante el Code Editor permite generar scripts para realizar este tipo de análisis.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectSistemas de información geográficaes_ES
dc.subjectCoberturas de sueloes_ES
dc.subjectGEEes_ES
dc.subjectLago de Totaes_ES
dc.subject.ddc900es_ES
dc.subject.ddc152.23 C172aes_ES
dc.titleAnálisis de cambio de coberturas mediante el uso de Google Earth Engine e imágenes Landsat en el Lago de Tota en el departamento de Boyacáes_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Especializaciones_ES
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordGeographic information systemses_ES
dc.subject.keywordLand coveres_ES
dc.subject.keywordGEEes_ES
dc.subject.keywordLago de Totaes_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAchicanoy, J. A., Rojas-Robles, R., & Sánchez, J. E. (2018). Análisis y proyección de las coberturas vegetales mediante el uso de sensores remotos y Sistemas de Información Geográfica en la localidad de Suba, Bogotá-Colombia Land cover vegetation analysis and projection through remote sensing and Geographic Informa. Gestión y Ambiente, 21(1), 41–58. http://dx.doi.org/10.15446/ga.v20n2es_ES
dc.source.bibliographicCitationAriza Alexander. (2013). Descripción y Corrección de Productos Landsat 8 LDCM (Landsat Data Continuity Mission). Centro de Investigación y Desarrollo En Información Geográfica Del IGAC -CIAF, 46.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCaro-Camargo, C. A., & Velandia-Tarazona, J. E. (2019). The effect of changes in vegetation cover on the hydrological response of the sub-basin los Pozos. DYNA (Colombia), 86(208), 182–191. https://doi.org/10.15446/dyna.v86n208.74115es_ES
dc.source.bibliographicCitationCortés, A. (2016). ANÁLISIS DE COBERTURA Y DEFECTOLOGIA DE UN OLEODUCTO USANDO HERRAMIENTAS SIG. 147(March), 11–40.es_ES
dc.source.bibliographicCitationEspinosa-zúñiga, J. (2020). Aplicación de algoritmos Random Forest y XGBoost en una base de solicitudes de tarjetas de crédito Application of Random Forest and XGBoost algorithms based on a credit card applications database. XXI(número 3),16.es_ES
dc.source.bibliographicCitationEspinoza-Ramírez, A., Nakano, M., Sánchez-Pérez, G., & Arista-Jalife, A. (2018). Geographic information systems and their analysis applied in crime areas in Mexico City. Informacion Tecnologica, 29(5), 235–243. https://doi.org/10.4067/S0718-07642018000500235es_ES
dc.source.bibliographicCitationFranceschini, G. A., & Mehwish. (2022). Introducción al curso de Google Earth Engine. 21(6), 937–947. http://adsabs.harvard.edu/abs/2012AGUFM.U31A..04Ges_ES
dc.source.bibliographicCitationGarcía, C. A., & Culma Tamara, M. F. (2022). Multitemporal Analysis of Urban Expansion in the Municipality of Madrid, Cundinamarca, between 1977 and 2020. Tecnura, 26(73), 49–66. https://doi.org/10.14483/22487638.19385es_ES
dc.source.bibliographicCitationGarcía, M. (2018). Análisis de Sensibilidad Mediante Random Forest. Escuelta Técnica Superirior Ingenieros Industriales (UPM), 104.es_ES
dc.source.bibliographicCitationGedefaw, M., Denghua, Y., & Girma, A. (2023). Assessing the Impacts of Land Use/Land Cover Changes on Water Resources of the Nile River Basin, Ethiopia. Atmosphere, 14(4). https://doi.org/10.3390/atmos14040749es_ES
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientales_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula11792222253es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmánes_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
Aparece en las colecciones: Especialización en Sistemas de información geográfica

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