1. Universidad Antonio Nariño
  2. Trabajos de grado
  3. Especializaciones
  4. Especialización en Gobierno de datos
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCables Pérez, Elio H.-
dc.creatorCorredor Niño, Juan Fernando-
dc.date.accessioned2023-07-14T21:01:10Z-
dc.date.available2023-07-14T21:01:10Z-
dc.date.created2023-05-30-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8202-
dc.description.abstractCurrently, there exist various tools and methodologies for identifying and analyzing data from diverse sources. Interactive dashboards are instruments that provide a lucid and accessible visualization of information, and some employ data mining algorithms and machine learning to classify data and uncover patterns.es_ES
dc.description.tableofcontentsEn la actualidad, existen diversas herramientas y metodologías para identificar y analizar datos provenientes de diversas fuentes. Los dashboard interactivos son herramientas que ofrecen una visualización clara y accesible de la información, y algunos utilizan algoritmos de minería de datos y aprendizaje automático para clasificar la información y descubrir patrones.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
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dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectDashboardses_ES
dc.subjectvisualizaciónes_ES
dc.subjectCvLACes_ES
dc.subjectSNIESes_ES
dc.subjectproducción científicaes_ES
dc.subjectIESes_ES
dc.subject.ddc658es_ES
dc.subject.ddc168.23 C824ces_ES
dc.titleConstrucción De Un Dashboard Para La Identificación De La Producción Científica De Investigadores Reconocidos Por Minciencias En Instituciones De Educación Superior (Ies) En Colombiaes_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Especializaciones_ES
dc.publisher.programEspecialización en Gobierno de Datoses_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordDashboardses_ES
dc.subject.keywordvisualizationes_ES
dc.subject.keywordCvLACes_ES
dc.subject.keywordSNIESes_ES
dc.subject.keywordscientific productiones_ES
dc.subject.keywordIESes_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationMinisterio de Educación Nacional. (s.f.). Decreto número 1279 de 2002: Por el cual se reglamenta la Ley 30 de 1992 en lo relacionado con el funcionamiento de programas de posgrado [Archivo PDF]. Recuperado de https://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-86434_Archivo_pdf.pdfes_ES
dc.source.bibliographicCitationWanumen Silva, Luis Felipe, Edwin Rivas Trujillo, and Darin Jairo Mosquera Palacios. Bases De Datos En SQL Server. Primera Edición. ed. Bogotá, D.C: Ecoe Ediciones, 2018. Ingeniería Y Salud En El Trabajo. Informática. Web.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCvLAC. (s.f.). Minciencias. Recuperado el 20 de marzo de 2023, de https://minciencias.gov.co/content/cvlaces_ES
dc.source.bibliographicCitation¿Qué es el SNIES? (s.f.). Gov.co. Recuperado el 23 de marzo de 2023, de https://snies.mineducacion.gov.co/portal/EL-SNIES/Que-es-el-SNIES/es_ES
dc.source.bibliographicCitation(Microsoft data platform, s.f.). Microsoft data platform. (s.f.). Microsoft.com. Recuperado el 16 de marzo de 2023, de https://www.microsoft.com/es-es/sql-server/es_ES
dc.source.bibliographicCitationVisualización de datos. (s.f.). Microsoft.com. Recuperado el 10 de marzo de 2023, de https://powerbi.microsoft.com/es-es/es_ES
dc.source.bibliographicCitation(Talend). Talentopenstudio.com. Recuperado el 09 de marzo de 2023, de https://talentopenstudio.com/que-es-talent-open-studio/es_ES
dc.source.bibliographicCitationCastañeda, D. A. F., & Garcia, J. A. S. (2021). Introducción a la inteligencia de negocios basada en la metodología KIMBALL: Introduction to business intelligence based on KIMBALL Methodology. Tecnología Investigación y Academia, 9(1), 5–17. https://doi.org/10.15332/tia.2021.18082es_ES
dc.source.bibliographicCitationShearer, C. (2000). El modelo CRISP-DM: el nuevo plan para la minería de datos. Journal of Data Warehousing, 5(4), 13-22. Recuperado el 17 de marzo de 2023, de https://doi.org/10.4018/jdw.2000100102es_ES
dc.source.bibliographicCitationIBM. (s.f.). IBM SPSS Modeler. Descripción general de la ayuda de CRISP-DM. Recuperado el 17 de marzo de 2023, de https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/saas?topic=dm-crisp-helpoverviewes_ES
dc.description.degreenameEspecialista en Gobierno de Datoses_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería de Sistemases_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4295-3902es_ES
dc.creator.cedula12232224081es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmánes_ES
dc.description.degreetypeProyectoes_ES
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