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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCarvajal Vanegas, Andrés Felipe-
dc.coverage.spatialCuenca Del Río Sucio (Chocó, Antioquia)es_ES
dc.creatorFigueroa Ortiz, Carlos Albeiro-
dc.creatorBlanco García, Pablo Alexander-
dc.date.accessioned2021-11-09T15:50:45Z-
dc.date.available2021-11-09T15:50:45Z-
dc.date.created2021-07-08-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5205-
dc.description.abstractThis degree work aims to determine the temporal variability of evapotranspiration from images obtained from MODIS sensor, in the Sucio river basin (Chocó and Antioquia); For this, the historical evapotranspiration (ET) series collected from Terra and Aqua satellites were used, in a time window from 2001 to 2019 with a temporal resolution of 8 days for the variables "Total ET" and "Total Potential ET". A temporal time series was changed to a discrete time series, then a temporal characterization of evapotranspiration was carried out in a diurnal and monthly cycle, with the results obtained a statistical analysis was carried out where the main variable was the average. Among the main results is that for the Sucio river basin, the average monthly evaporation (ET) between the years 2001 and 2019 is 77 mm while the potential evapotranspiration (ETp) is 97 mm. In conclusion, it can be said that remote sensors allow a calculation of evapotranspiration to be carried out at the regional level in this way they serve as support to determine the amounts of water necessary in the irrigation of crops and contribute to the development of models that allow controlling natural phenomena such as floods.es_ES
dc.description.tableofcontentsEl presente trabajo de grado pretende determinar la variabilidad temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes obtenidas con el sensor MODIS, en la cuenca hidrográfica del río Sucio (Chocó y Antioquia); para ello se utilizaron las series históricas de evapotranspiración (ET) recopiladas para los satélites Terra y Aqua, en una ventana de tiempo desde 2001 a 2019 con una resolución temporal de 8 días para las variables “ET Total” y “ET Potencial Total” , se pasó de una serie de tiempo temporal a una serie de tiempo discreta, a continuación se realizó una caracterización temporal de la evapotranspiración en un ciclo diurno y mensual, con los resultados obtenidos se realizó un análisis estadístico en donde la variable principal fue el promedio, entre los resultados principales esta que para la cuenca hidrográfica del río Sucio la evaporación (ET) mensual promedio entre los años 2001 y 2019 es de 77 mm mientras que la evapotranspiración potencial (ETp) es de 97 mm; entre otras conclusiones se puede decir que los sensores remotos permiten realizar un cálculo de evapotranspiración a nivel regional de esta forma sirven de apoyo para determinar cantidades de agua necesarios en el riego de cultivos y contribuyen en la elaboración de modelos que permitan controlar fenómenos naturales como las inundacioneses_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectEvapotranspiraciónes_ES
dc.subjectEvapotranspiración potenciales_ES
dc.subjectSensores remotoses_ES
dc.subjectCuenca hidrográfica del río Sucioes_ES
dc.subjectSensor MODISes_ES
dc.subject.ddc551.48es_ES
dc.titleAnálisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)es_ES
dc.typeTesis - Trabajo de grado - Monografia - Especializaciones_ES
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordEvapotranspirationes_ES
dc.subject.keywordPotential evapotranspirationes_ES
dc.subject.keywordRemote sensinges_ES
dc.subject.keywordSucio river basines_ES
dc.subject.keywordMODIS sensores_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.source.bibliographicCitationAllen, R. G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., Bastiaanssen, W., Kramber, W., Lorite, I., Robison, C. W., & Trezza, R. (2007). Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)—Applications. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(4), 395-406. https://doi.org/10/c9xphwes_ES
dc.source.bibliographicCitationAllen, R., Pereira, L., Raes, D., & Smith, M. (1998). FAO Irrigation and drainage paper No. 56. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 56, 26- 40.es_ES
dc.source.bibliographicCitationBastiaanssen, W. G. M., Menenti, M., Feddes, R. A., & Holtslag, A. A. M. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 1: Formulation. Journal of Hydrology, 212-213, 198-212. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00253-4es_ES
dc.source.bibliographicCitationBastiaanssen, W. G. M., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J. F., Roerink, G. J., & van der Wal, T. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 2: Validation. Journal of Hydrology, 212-213, 213-229. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00254-6es_ES
dc.source.bibliographicCitationBusetto, L., & Ranghetti, L. (2016). MODIStsp: An R package for preprocessing of MODIS Land Products time series. Computers & Geosciences, 97, 40-48. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.08.020es_ES
dc.source.bibliographicCitationCampos Aranda, D. F. (1988). Proceso del ciclo hidrólogico. Univeritaría Potosina.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCastañeda-Ibáñez, C. R., Flores-Magdaleno, H., Martínez-Menes, M., Esparza-Govea, S., Fernández-Reynoso, D., Prado-Hernández, V., & Pascual-Ramírez, F. (2018). Estimación de la evapotranspiración mediante un balance de energía utilizando sensores remotos. Ecosistemas y recursos agropecuarios, 5, 537-545.es_ES
dc.source.bibliographicCitationCerca de 50 familias se vieron afectadas por inundación en Dabeiba, Antioquia. (2021, marzo 22). EL ESPECTADOR.es_ES
dc.source.bibliographicCitationFlores, F. A., & Pérez, R. E. (2007). Comparación de Tres Modelos de Estimación de Evapotranspiración Mediante Imágenes MODIS.es_ES
dc.source.bibliographicCitationGalvez Valencia, A. M. (2015). Determinación de la relación precipitación/evapotranspiración como índice de vulnerabilidad de los suelos del distrito de riego RUT a los procesos de salinización [Universidad del Valle]. https://bibliotecadigital.univalle.edu.co/handle/10893/15918es_ES
dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientales_ES
dc.audienceEspecializadaes_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.creator.cedula11792016813es_ES
dc.creator.cedula11792015790es_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmánes_ES
dc.description.degreetypeMonografíaes_ES
Aparece en las colecciones: Especialización en Sistemas de información geográfica

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