1. Universidad Antonio Nariño
  2. Trabajos de grado
  3. Especializaciones
  4. Especialización en Sistemas de información geográfica
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2149
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCarvajal Vanegas, Andrés Felipe-
dc.contributor.advisorEcheverri Barreto, Luis Raúl-
dc.creatorCutiva, Marvin-
dc.creatorEspejo González, Daniela Rocío-
dc.date.accessioned2021-03-01T21:49:50Z-
dc.date.available2021-03-01T21:49:50Z-
dc.date.created2020-07-27-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2149-
dc.descriptionPropiaes_ES
dc.description.abstractTaking advantage of the availability of information from the MODIS sensor and the interest in studying the variation of surface temperature in different coverages, a work area was defined in the Piedemonte Llanero, where the landscape has been transformed following the economic dynamics of the area. Due to this, oil palm plantations and the establishment of pastures for cattle have increased in recent years. In this research, remote sensing was applied to estimate the surface temperature (ST) delivered by the MODIS sensor, which uses the split-window algorithm to deliver the information in degrees Kelvin. In this work, 7 groups combining different coverages were created and a total of 782 ST data series already transformed to degrees centigrade were generated. The objective of this research was to evaluate the difference in surface temperature (ST) in areas with oil palm cover and grass areas of the Piedemonte Llanero region in the period 2003-2019. Different statistical analyses (descriptive and analysis of variance) were carried out which allowed us to see the behaviour of the variable with the two coverages analyzed. Within the results, it was found that there are differences between the TS of the oil palm areas and the grasses, where the oil palm covers register TS values lower than those of the grasses. Besides, there are temperature differences between day and night for the two coverages. Additionally, ST data were analyzed concerning the rainfall regime of the area, finding a direct relationship of the covers with the dry season in the two sessions (day and night) and an inverse relationship in the rainy season. Finally, an analysis of variance by sampling groups was carried out, where it was found that significant differences exist between them for the daytime. Groups 1, 2 and 3 for the night session did not present significant differences.es_ES
dc.description.tableofcontentsAprovechando la disponibilidad de información del sensor MODIS y el interés en el estudio de la variación de la temperatura superficial en diferentes coberturas, se definió un área de trabajo en el Piedemonte Llanero, donde se ha venido transformando el paisaje de acuerdo con las dinámicas económicas de la zona. Debido a esto, se han incrementado en los últimos años las plantaciones de palma de aceite y el establecimiento de pastos para ganado bovino. En el caso de esta investigación se aplicó la teledetección para la estimación de la temperatura de superficie (TS) que entrega el sensor MODIS, el cual hace uso del algoritmo Split window para entregar la información en grados kelvin. En este trabajo se crearon 7 grupos que combinaban diferentes coberturas y se generaron un total de 782 series de datos de TS ya transformadas a grados centígrados. El objetivo de esta investigación era evaluar la diferencia de la temperatura de superficie (TS) en áreas con coberturas de palma de aceite y áreas de pastos de la región del piedemonte llanero en el periodo 2003-2019. Se realizaron diferentes análisis estadísticos (descriptivos y de análisis de varianza) que permitieron ver el comportamiento de la variable con las dos coberturas analizadas. Dentro de los resultados se encontró que existen diferencias entre la TS de las áreas de palma de aceite y los pastos, donde las coberturas de palma de aceite registran valores de TS inferiores a las de los pastos. Además, existen diferencias de temperatura entre las jornadas día y noche para las dos coberturas. Adicionalmente, se analizaron los datos de TS con relación al régimen de lluvias de la zona, encontrando una relación directa de las coberturas con la época seca en las dos jornadas (día y noche) y una relación inversa en la época de lluvias. Finalmente se realizó un análisis de varianza por grupos de muestreo, donde se encontró que existen diferencias significativas entre ellos para la jornada de día. Los grupos 1, 2 y 3 para la jornada de la noche no presentaron diferencia significativa.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Antonio Nariñoes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.sourceinstname:Universidad Antonio Nariñoes_ES
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional UANes_ES
dc.subjectTeledetecciónes_ES
dc.subjectMODISes_ES
dc.subjectSplit windowes_ES
dc.subjectTemperatura de superficiees_ES
dc.subjectCoberturases_ES
dc.subjectDoseles_ES
dc.titleVariación de la temperatura de superficie entre cultivos de palma de aceite y pastos, en los llanos orientales de Colombia.es_ES
dc.publisher.programEspecialización en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.rights.accesRightsopenAccesses_ES
dc.subject.keywordRemote sensinges_ES
dc.subject.keywordMODISes_ES
dc.subject.keywordSplit windowes_ES
dc.subject.keywordSurface temperaturees_ES
dc.subject.keywordCoverses_ES
dc.subject.keywordCanopyes_ES
dc.type.spaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)es_ES
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
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dc.description.degreenameEspecialista en Sistemas de Información Geográficaes_ES
dc.description.degreelevelEspecializaciónes_ES
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientales_ES
dc.description.notesPresenciales_ES
dc.publisher.campusBogotá - Federmán-
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