Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Echeverry Barreto, Luis RaúlCabrera Claros, Evelin Natalia2024-02-032024-02-032023-11-25http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9130The purpose of this work is to calculate four spectral indices for a 342 km2 area located between the San Juan River Delta, Málaga Bay and the Buenaventura Bay using the Google Earth Engine platform. The study was based on the use of 21 PlanetScope satellite images from 2023, which were obtained through the connection PlanetScope and GEE using an API KEY and stored on the Google Cloud PlatformEste trabajo tuvo por objetivo realizar el cálculo de cuatro índices espectrales para un área de 342 km2 en el Delta del Río San Juan, Bahía Málaga y la Bahía de Buenaventura mediante el uso de la plataforma Google Earth Engine. Para realizar el estudio se obtuvieron 21 imágenes satelitales de 2023 de PlanetScope por medio de una conexión a través de API KEY entre PlanetScope y GEE y utilizando como plataforma de almacenamiento Google Cloud Platform.spaAcceso abiertoÍndices espectralesPacífico colombianoSensores remotosPlanetScopeGoogle Earth EngineCálculo de índices espectrales para el área del Delta del Río San Juan, Bahía Málaga y Bahía de Buenaventura, a partir del uso de imágenes de PlanetScope en Google Earth EngineTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Spectral IndicesColombian PacificRemote sensorsPlanetScopeGoogle Earth Engineinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Álvarez M., M. C., Bermúdez-Rivas, C., & Niño P., D. C. (2016). Caracterización de la geomorfología costera y sus coberturas vegetales asociadas, a través de sensores remotos en la bahía de Buenaventura, Valle del Cauca. Boletín Científico CIOH, 34(34), 49–63. https://doi.org/10.26640/22159045.426Banco de Occidente. (2002). Golfos y Bahías de Colombia - Colección Ecológica del Banco. https://www.imeditores.com/banocc/golfos/cap6.htmBlanco-Libreros, J. F., & Álvarez-León, R. (2019). Mangroves of Colombia revisited in an era of open data, global changes, and socio-political transition: Homage to Heliodoro Sánchez-Páez. Revista de La Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales, 43(166), 84–97. https://doi.org/10.18257/raccefyn.780Castellanos-Galindo, G. A., Kluger, L. C., Camargo, M. A., Cantera, J., Mancera Pineda, J. E., Blanco-Libreros, J. F., & Wolff, M. (2021). Mangrove research in Colombia: Temporal trends, geographical coverage and research gaps. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 248. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2020.106799Cifuentes-Ossa, M. A., Rosero-Henao, L. V., & Josephraj-Selvaraj, J. (2017). Detección de cambios de la línea costera al norte del Distrito de Buenaventura mediante el uso de sensores remotos. Boletín de Investigaciones Marinas y Costeras - INVEMAR, 46(1), 137–152. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0122- 97612017000100137&lng=en&nrm=iso&tlng=esCorporación OSSO. (n.d.). Estudio demostrativo sobre Coberturas y Cambios en los Usos del Suelo en la Region de Buenaventura. https://www.osso.org.co/docu/proyectos/grupo-osso/1998/btura/Correa Valencia, J. A. (2018). Analisis Multitemporal Coberturas y Usos del Suelo: Transformaciones ambientales a través del tiempo en Armenia, Quindio [Trabajo de Grado, Universidad Tecnológica de Pereira]. https://repositorio.utp.edu.co/server/api/core/bitstreams/9e1f6bb5-9e1a-469a-b21a48f410f45fd9/contenGallego Perez, B. E., & Selvaraj, J. J. (2019). Evaluation of coastal vulnerability for the District of Buenaventura, Colombia: A geospatial approach. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 16, 100263. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.100263Fuentes, J. E., Olaya, R. A., & Garcia, C. E. (2022). Evaluation of Coastal Erosion in the Watersheds of Municipality of Buenaventura, Colombia: Using Geospatial Techniques and the Composite Vulnerability Index. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(11). https://doi.org/10.3390/IJGI11110568Gao, B. C. (1996). NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58(3), 257–266. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/