Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Doncel Ballén, DavidRincón Torres, Diego Alejandro2024-02-032024-02-032023-11-27http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9133The project focuses on zoning response times for prehospital care for victims of cardiac arrest in the municipality of Zipaquirá through a network analysis. Three service areas have been identified representing different levels of TAP response times, with approximately 61% of the accessible urban perimeter in 5 minutes or less, an additional 38% in 10 minutes or less, and 0.8% in 15 minutes or less. It was also confirmed that 23 out of 24 high-traffic areas in the municipality fall within the 5-minute or less response area. These results have a significant impact on the strategic allocation of future resources and the improvement of APH.El proyecto se centra en la zonificación de tiempos de respuesta para la atención prehospitalaria APH de víctimas de paro cardiorrespiratorio PCR en el municipio de Zipaquirá a través de un análisis de redes. Se han identificado 3 áreas de servicio que representan los diferentes niveles de tiempo de respuesta de TAP, siendo cerca del 61% del perímetro urbano accesible en 5 minutos o menos, un 38% adicional en 10 minutos o menos y un 0,8% en 15 minutos o menos. De igual forma se comprobó que 23 de los 24 espacios de alta afluencia del municipio están dentro del área de atención en 5 minutos o menos. Estos resultados tienen un impacto significativo en la asignación estratégica de recursos futuros y en la mejora de la APH.spaAcceso abiertoTiempos de respuestaRCPAPHTAPTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Response timesCardiac arrestPrehospital careinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Bejleri, I., Steiner, R. L., Yoon, S., Harman, J., & Neff, D. F. (2017). Exploring transportation networks relationship to healthcare access and as affected by urban sprawl. Transportation Research Procedia, 25, 3066–3078. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.314Doncel, D., Morón, J. (2015). Zonificación mediante análisis de redes de transporte para la reducción de los tiempos de respuesta en la atencion prehospitalaria (APH) de emergencias en Bogotá D.C.Brotcorne, L., Laporte, G., & Semet, F. (2003). Ambulance location and relocation models. European Journal of Operational Research, 147(3), 451–463. https://doi.org/10.1016/S0377- 2217(02)00364-8Chandra, A., Pani, A., & Sahu, P. K. (2020). Designing Zoning Systems for Freight Transportation Planning: A GIS-based approach for Automated Zone Design using Public Data Sources. Transportation Research Procedia, 48, 605–619. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.08.063Cruz Roja Americana. (2010). Primeros auxilios, RCP y DEA Manual del participante. Departamento Nacional de Planeación. (2018). Dotación De Ambulancias; Transporte Asistencial Básico Y Medicalizado. https://proyectostipo.dnp.gov.co/images/pdf/ambulancias/PTambulancias.pdfGarcía, J. R., Davinson, G., & Vargas, P. (2014). DISEÑO DEL DEPARTAMENTO DE ATENCIÓN PREHOSPITALARIA PARA CUERPO DE BOMBEROS VOLUNTARIOS DE NUNCHÍA CASANARE 2014 CORPORACION UNIVERSITARIA ADVENTISTA.Gómez, G. A. R., & Abadía, M. R. (2020). Cardiorespiratory arrest caused by electrocution successfully treated in an extra-hospital situation. Revista Ciencias de La Salud, 18(2), 1–8. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.9277González, G., Mena González, T. M., Manuela, L., Ríos, M., & José, J. (2015). ESTUDIO COMPARATIVO DE LOS MODELOS DE ATENCIÓN PREHOSPITALARIA ENTRE COLOMBIA Y MÉXICO INVESTIGADORES.Hashemi, S. E., Jabbari, M., & Yaghoubi, P. (2022). A mathematical optimization model for location Emergency Medical Service (EMS) centers using contour lines. Healthcare Analytics, 2. https://doi.org/10.1016/j.health.2022.100026Ministerio de Salud y Protección Social. (2012). Guías Básicas de Atención Médica Prehospitalaria. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/GT/Guia-medicasatencion prehospitalaria.pdfMoon, S., Ryoo, H. W., Ahn, J. Y., Lee, D. E., Shin, S. Do, & Park, J. H. (2020). Association of response time interval with neurological outcomes after out-of-hospital cardiac arrest according to bystander CPR. American Journal of Emergency Medicine, 38(9), 1760–1766. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2020.05.108Ono, Y., Hayakawa, M., Iijima, H., Maekawa, K., Kodate, A., Sadamoto, Y., Mizugaki, A., Murakami, H., Katabami, K., Sawamura, A., & Gando, S. (2016). The response time threshold for predicting favourable neurological outcomes in patients with bystanderwitnessed out-of-hospital cardiac arrest. Resuscitation, 107, 65–70. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2016.08.005instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/