Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)Giraldo Peralta, NicolásFernandez Romero, Yenny Andrea2021-03-082021-03-082020-11-30http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2806PropiaIn this work, fuel consumption analysis of five cement mixer vehicles was performed, during the execution of an ecodriving program. The foregoing, in order to determine if the driving course taught to drivers to operate the vehicles in a better way and thus reducing fuel consumption. Each vehicle were prepared and equipped with a telemetry device and the fleet was operated capturing data from three sources: administrative, operational and telemetry. The data capture was carried out in two time stages and in the middle of them the drivers course was carried out. five (5) variables were determined to contribute directly to fuel consumption. The performance indicators [m3 / L] and [m3.km/L] were constructed, which are appropriate to the type of vehicle studied and a statistical treatment was made to the variables and indicators. The performance indicators, were compared both before and after the course and it was found from statistics that in the majority of vehicles the course did not have a favorable impact towards reducing fuel consumption. A multivariate regression analysis was carried out in order to establish the positive or negative influence of the variables on the fuel consumption indicator [L] and it was found that distance [km], load [m3] and number of trips increase the fuel consumption, and that the age variable decreased fuel consumption. The results made it possible to suggest strategies and recommendations aimed at reducing fuel consumption in the fleet.En este trabajo se realizó el análisis de consumo de combustible de cinco vehículos mezcladores de cemento, durante la ejecución de un programa de conducción eficiente. Lo anterior, con el fin de determinar si el curso de conducción impartido a los conductores contribuía a que los vehículos fueran operados de mejor manera y así disminuir el consumo de combustible. Se realizó el alistamiento de cada vehículo y del equipo de telemetría, se procedió a operar la flota capturando datos de tres fuentes: administrativas, operacionales y de telemetría. La captura de datos se realizó en dos etapas de tiempo y en el medio de ellas se realizó el curso a los conductores. Se determinó que cinco (5) variables contribuían de manera directa en el consumo de combustible. Se construyeron los indicadores de rendimiento [m3/L] y [m3.km/L], los cuales son adecuados al tipo de vehículo estudiado y se hizo un tratamiento estadístico a las variables y a los indicadores. Se realizó la comparación de los indicadores de rendimiento tanto antes como después del curso y se encontró desde la estadística, que en la mayoría de vehículos el curso no tuvo un impacto favorable hacia la disminución del consumo de combustible. Se hizo un análisis de regresión multivariada con el fin de establecer la influencia positiva o negativa de las variables en el indicador de consumo de combustible [L] y se encontró que la distancia [km], carga [m3] y número de viajes aumentan e consumo, y que la variable edad disminuía el consumo. Los resultados permitieron sugerir estrategias y recomendaciones enfocadas a disminuir el consumo de combustible en la flota.spaAcceso abiertoEficiencia energéticaAnalítica de datosTelemetríaConsumo de combustibleEcodrivingConducción EficienteTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Energy efficiencyData analyticsTelemetryFuel consumptionEcodrivinginfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2[1] IDE, «Manual de Conducción Eficiente», p. 39, 2006.[2] «Plan de Acción 2005-2007: Estrategia de Ahorro y Eficiencia Energética en España 2004-2012 (E4) | IDAE». https://www.idae.es/publicaciones/plan-de-accion-2005-2007-estrategia-de-ahorro-y-eficiencia-energetica-en-espana-2004-2012-e4 (accedido ago. 24, 2020).[3] J. D. 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