Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Carvajal Vanegas, Andrés FelipeTriana Castrillón, Adriana Paola2023-03-092023-03-092023-02-13http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7808The development of this work was carried out a multitemporal analysis of the urban expansion of the municipality of Zipaquirá, Cundinamarca, in this analysis Landsat satellite images of different years were used, which are free to download, the satellite images corresponded to that of the years 1991, 2011 and 2021. To determine the urban areas for each period, a supervised classification of the images was carried out with the Erdas Imagine software, prior to this classification, the pre-processing and readiness of the images was carried out, for which the study area was first determined. , then the multispectral composition was carried out, the images were re-projected to the coordinate systems, the re-scaling where it goes from 16 bit to 8 bit, the study image was cut, finally a spatial improvement was carried out with the tool Pansharpening for Landsat 7 and 8 images and Band 8 that corresponds to the panchromatic image.El desarrollo del presente trabajo se realizó un análisis multitemporal de la expansión urbana del municipio de Zipaquirá, Cundinamarca, en este análisis se hizo uso de imágenes satelitales Landsat de diferentes años las cuales son de descarga gratuita, las imágenes satelitales correspondieron a la de los años 1991, 2011 y 2021. Para determinar las áreas urbanas para cada periodo, se realizó una clasificación supervisada de las imágenes con el software Erdas Imagine, previamente a esta clasificación, se realizó el preprocesamiento y alistamiento de las imágenes, para lo cual se determinó en primer lugar el área de estudio, seguidamente se realizó la composición multiespectral, se re-proyectaron las imágenes al sistemas de coordenadas, el re-escalado en donde se pasa de 16 bit a 8 bit, se recortó la imagen de estudio, finalmente se realizó un mejoramiento espacial con la herramienta Pansharpening para las imágenes Landsat 7 y 8 y la Banda 8 que corresponde a la imagen pancromáticaspaAcceso abiertoAnálisis multitemporalLandsatExpansión urbanaCambio de coberturaT 66.23 T821aTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Multi-temporal analisisLandsatUrban expansionLand cover changeinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Alexis Parrado Fierro, E., & Freddy León Reyes MEd, I. (2016). IMÁGENES SENTINEL 2 MULTITEMPORAL ANALYSIS FOR THE DETECTION OF CHANGES IN THE MACARENA NATIONAL NATURAL PARK-META IN THE PERIODS 2016 AND 2020, USING SENTINEL 2 IMAGES UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA ESPECIALIZACIÓN EN GEOMÁTICA DICIEMBRE DE 2021 BOGOTÁ-COLOMBIA.Bagan, H., & Yamagata, Y. (2012). Landsat analysis of urban growth: How Tokyo became the world’s largest megacity during the last 40years. Remote Sensing of Environment, 127. https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.09.011Chuvieco Emilio. (1990). Fundamentos de Teledeteccion. https://www.scribd.com/doc/312214229/FUNDAMENTOS-DE-TELEDETECCIONEMILIO-CHUVIECO-pdfCifuentes Ruiz, P. A., & Londoño Linares, J. P. (2010). Análisis del crecimiento urbano: Una aproximación al estudio de los factores de crecimiento de la ciudad de Manizales como aporte a la planificación. Revista Gestión y Ambiente, 13(1).Gálvez, O., Julio, J., Benites, A., & Franklin, J. (2020). Análisis multitemporal de la expansión urbana, del distrito de Ayacucho, mediante imágenes satelitales, en el período 1990 - 2020. Repositorio Institucional - UC. https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/73287Jensen, J. R. J. R. (2014). Introductory Digital Image Processing Processing. In Prentice Hall.Labrador, M., Evora, J., & Arbelo, M. (2012). Satelites de Teledeteccion para la Gestion del Territorio. In Journal of Experimental Psychology: General (Vol. 136, Issue 1).LAMPREA AVELLANEDA FERDY ANTONIO. (2017). ZONIFICACIÓN DE LAS COBERTURAS DE LA TIERRA MEDIANTE LA APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS SIG PARA LA REVISIÓN Y AJUSTE DEL P.O.T EN EL MARCO DEL CRECIMIENTO URBANO Y LA CONURBACIÓN NORTE: CASO MUNICIPIO DE ZIPAQUIRÁ [CENTRO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO EN INFORMACIÓN GEOGRÁFICA]. http://es.wikipedia.org/wiki/Sabana_de_Bogot%C3%A1Landsat Satellite Missions | U.S. Geological Survey. (n.d.). Retrieved December 27, 2022, from https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-satellite-missionsMather, P., & Tso, B. (2016). Classification methods for remotely sensed data, second edition. In Classification Methods for Remotely Sensed Data, Second Edition.instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/