Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Celis Gil, Liliana VanessaBarrera Pongutá, Jairo Arturo2024-01-302024-01-302023-11-25http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9096The study focused on analyzing changes in the fluvial dynamics of the Guayuriba River and its floodplain between 2017 and 2023. Landsat 8 and 9 satellite images were used, and spectral indices like NDWI and BSI were applied to assess water and exposed soil. Radiometric and geometric corrections were conducted to enhance image quality.El estudio se centró en analizar los cambios en la dinámica fluvial del río Guayuriba y su llanura de inundación entre 2017 y 2023. Se emplearon imágenes satelitales Landsat 8 y 9, y se aplicaron índices espectrales como el NDWI y BSI para evaluar el agua y el suelo expuesto. Se llevaron a cabo correcciones radiométricas y geométricas para mejorar la calidad de las imágenes.spaAcceso abiertoLlanura de inundaciónLandsatNDWIBSITrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)FloodplainLandsatNDWIBSIinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ariza, A. (2013). Productos LDCM-Landsat 8.Carmen Eliana Martínez León. (2023). Evaluación De Susceptibilidad Por Inundacion Ante El Aumento De Caudal Del Rio Guayuriba Mediante Análisis De Sensores Remotos Y La Extracción De Materiales De Arrastre Como Medida De Control. Trabajo de Grado.CONAE. (2016). Índices Espectrales derivados de imágenes satelitales Landsat 8 Sensor OLI.Environmental Systems Research Institute, Inc. (Esri). (2023, January 3). Extracto por máscara (analista espacial). Https://Pro.Arcgis.Com/En/pro-App/Latest/Tool-Reference/SpatialAnalyst/Extract-by-Mask.HtmEsri, E. S. R. I. I. (2023). Referencia de la herramienta de geoprocesamiento ArcGIS. Https://Www.Esri.Com/En-Us/Arcgis/Products/Arcgis-pro/Overview.Gis&Beers - 2016. (2017, November 5). Cálculo del índice NDWI. Https://Www.Gisandbeers.Com/Calculo-Del-Indice-Ndwi-Diferencial-de-AguaNormalizado/.Suwanlee, S. R., Keawsomsee, S., Pengjunsang, M., Homtong, N., Prakobya, A., BorgognoMondino, E., Sarvia, F., & Som-ard, J. (2023). Monitoring Agricultural Land and Land Cover Change from 2001–2021 of the Chi River Basin, Thailand Using Multi-Temporal Landsat Data Based on Google Earth Engine. Remote Sensing, 15(17). https://doi.org/10.3390/rs15174339Varón Gutiérrez, S. D. y V. C. Germán. (2019). Análisis de la susceptibilidad por inundaciones asociadas a la dinámica fluvial del río Guatiquía en la ciudad de Villavicencio, Colombia. Cuadernos de Geografía: Revista Colombiana de Geografía , 28(1), 152–174.Young, N. E., Anderson, R. S., Chignell, S. M., Vorster, A. G., Lawrence, R., & Evangelista, P. H. (2017). A survival guide to Landsat preprocessing. Ecology, 98(4), 920–932. https://doi.org/10.1002/ecy.1730instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/