Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Sandoval Rodríguez, Camilo LeonardoPineda Floréz, Fabio AlfonsoErnache Criado, Jolvis2021-03-102021-03-102020-06-06http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/3116PropiaEs la detección y diagnóstico de fallas, una condición importante para prevenir el deterioro de los equipos rotativos evitando de esta manera que se afecte la salud de los mismos y su operatividad. El presente proyecto de grado está enfocado en la identificación de los descriptores apropiados para el análisis de vibración en la detección de fallas en máquinas rotativas, realizando una revisión bibliográfica de tres proyectos de pregrado de la universidad Antonio Nariño sede Bucaramanga, que cumplieron con los requerimientos para la obtención de datos que fueron analizados, caracterizados y comparados para extraer los descriptores significativos. Varias tecnologías se han empleado para la caracterización de señales de vibración para diagnosticar anomalías como desbalanceo y desalineación, no obstante, es posible analizar su comportamiento a través de la transformada de Wavelet y la familia coiflet, symlet y daubechies, logrando graficar caracterizar y diferenciar visiblemente cada frecuencia, utilizando una herramienta matemática como MATLAB, asimismo, los registros en el software LabVIEW arrojaron los datos requeridos, los cuales han sido investigados y plasmadas por los autores de los proyectos propuestos. Después de evaluar, caracterizar y validar los datos en estudio, finalmente se concluyo que los descriptores RMS, PICO y ENERGIA son los más relevantes en los estudios realizados. siendo RMS-ENERGIA los descriptores más significativos con un porcentaje de 78,9% en sus combinaciones, obteniendo valores elevados en la. familia de las Wavelets SYMLET de cuarto orden, dando cumplimiento a los objetivos propuestos en esta investigación. Palabras claves: Transformada Wavelet, MATLAB, LabVIEW, desbalanceo, desalineación, descriptores, maquinas rotativas.spaAcceso abiertoPalabras claves: Transformada Wavelet, MATLAB, LabVIEW, desbalanceo, desalineación, descriptores, maquinas rotativas.Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gonzales, C. y Pedraza, W. (2013). Algoritmo en matlab para la detección de desbalanceo en equipos rotativos, usando transformada de wavelet. (tesis de pregrado). Universidad Antonio Nariño. Bucaramanga, Colombia.Grim, G., y Mitchell, B. (2010). Entendiendo las bases del balanceo y técnicas de medición, USA: Precision Measurement and Testing, Wavelet. USA.EE.UUHernández, G. D. (2007). Apuntes del Curso Vibraciones mecánicas. Concepción. Chile.Higuera, N, Rueda, J, Silva, O. (2014). Extracción de características representativas respecto al fenómeno de desbalanceo y des-alineamiento angular utilizando la transformada Wavelet. (tesis de pregrado). Universidad Antonio Nariño. Bucaramanga, Colombia.Quiroga, O., & Jorquera, R. (7 de 06 de 2018). Vibraciones (2019). Obtenido de http://www.rinconeducativo.org/es/recursos-educativos/que-es-un-generadorelectricoLei, Y., He, Z. & Zi, Y. (2006). A New approach to intelligent fault diagnosis of rotating machinery. En: Expert Systems with Applications 35, Nr. 4, p. 1593 – 1600.López, G. (2004) Análisis de vibraciones para el mantenimiento predictivo. http://www.tecnicaindustrial.es/tiadmin/numeros/14/35/a35.pdfMathworks. (2019). Mathworks- Matlab. Obtenido de Mathworks: https://la.mathworks.com/help/matlab/learn_matlab/product-description.htmlNATIONAL INSTRUMENTS. (2019). NATIONAL INSTRUMENTS- LABVIEW. Obtenido de NATIONAL INSTRUMENTS: https://www.ni.com/es-co/shop/labview.htmlRodríguez, M. (2005). ANÁLISIS MODAL OPERACIONAL: TEORÍA Y PRÁCTICA. (tesis de pregrado). Escuela Superior de Ingenieros. Sevilla -España.Ruiz, W. y Vásquez, J. (2014). Clasificación automática de patrones de desbalanceo y desalineamiento en una máquina rotativa usando transformada wavelet. (tesis de pregrado). Universidad Antonio Nariño. Bucaramanga, Colombia.Saavedra, P. (2011) La medición y análisis de las vibraciones como técnica de inspección de equipos y componentes, aplicaciones, normativas y certificación. Facultad de Ingeniería - Universidad de Concepción, Casilla 160 – Concepción – Chile.SKF (1996). Manual SKF de mantenimiento de rodamientos. Dinamarca.Tranter, J. (1998). Information and power in your hands: data collectors meet mobile computers –, Application note Predict-DLI.White, G. (2010). Introducción al Análisis de Vibraciones. USAYadav. M, y Wadhwani, S. (2011) Vibrations analysis of bearing for fault detection using time domain features and neural network. Department of Electrical Engineering, Madhav Institute of Technology and Science Gwalior, India. 24 2instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/