Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Garcia Orjuela, Diego FerneyCaballero Amado, Jhon Sebastian Daza Peláez, Daniela Selene2022-04-262022-04-262021-11-25http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6332Chatter is a phenomenon generated by the machining process itself, considered a selfexcited vibration of parts in a machine-tool-workpiece system. Which is widely explained in a range of cutting processes and which has an impact on both the efficiency and the quality of the production process. In recent years, the causes of this phenomenon as well as the theoretical and technological alternatives that provide in a certain way a solution to the aforementioned problems have been a great subject of research, capable of predicting and detecting chatter. The objective of this work is to carry out an analysis of the industrial sectors where it is necessary to apply a monitoring device for CNC milling processes to reduce chatter effects through active control of machining parameters, first of all. media, it was necessary to collect data in search engines recognized for their importance, extracting information that allowed us to see factors of influence within the medium, such as the journal of the article, country of origin of the journal, author, H index and quartile. Where foundations were given for a better understanding of the sectors in which machining processes have a constant contribution to the growth of the industry.El chatter es un fenómeno generado por el propio proceso de mecanizado considerado una vibración auto excitada de piezas en un sistema máquina-herramienta-pieza de trabajo. El cual se encuentra ampliamente explicado en una gama de procesos de corte y el cual tiene un impacto tanto en la eficiencia como en la calidad del proceso de producción. Dentro de los últimos años ha sido gran tema de investigación tanto a las causas del este fenómeno como a las alternativas tanto teóricas como tecnológicas que aporten de cierta manera una solución a la problemática mencionadas capaces de predecir y detectar el chatter En el presente trabajo se tiene como objetivo realizar un análisis de los sectores industriales donde se hace necesaria la aplicación de un dispositivo de monitorea miento de procesos de fresado CNC para reducir los efectos de chatter a través de control activo de parámetros de maquinado, en primera media fue necesaria una recolección de datos en motores de búsqueda reconocidas por su importancia, extrayendo información que permitiera ver factores de influencia dentro del medio, tales como la revista del artículo, país de procedencia de la revista, autor, índice H y cuartil. Donde se dieron bases para un mejor entendimiento de los sectores en los cuales los procesos de mecanizado tienen un aporte constante en el crecimiento de la industria.spaAcceso abiertoChattermecanizadotecnología,variables de incidencia,aplicaciones industrialesTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Chattermachiningtechnologyincidence variables,applicationsinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2A.Al-Habaibeh, & N.Gindy, N. (22 de noviembre de 2000). A new approach for systematic design of condition monitoring systems for milling processes. journal of materials processing technology, 243-251. Obtenido de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0924013600007184Altintas, Y., Stepan, G., Merdola, D., & Dombovari, Z. (2008). Chatter stability of milling in frequency and discrete time domain. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. doi:https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2008.06.003American Psychological Association. (2010). Manual de Publicaciones de la American Psychological Association (6 ed.). (M. G. Frías, Trad.) México, México: El Manual Moderno.B.R.Patel, B.P.Mann, & K.A. young, K. (enero de 2008). Uncharted islands of chatter instability in milling. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 124-134. Obtenido de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0890695507001320Bitfab. (2021). Bitfab. Obtenido de https://bitfab.io/es/blog/fresadoras/ C. Roberto Hernandez Sampieri, C. (1997). metodologia de la investigacion. HILL INTERAMERICANA DE MÉXICO, S.A. Obtenido de https://www.uv.mx/personal/cbustamante/files/2011/06/Metodologia-de-laInvestigaci%C3%83%C2%B3n_Sampieri.pdfC.Hongrui, L.Yanguo, & H.Zhengjia, H. (junio de 2013). Chatter identification in end milling process using wavelet packets and Hilbert–Huang transform.nternational Journal of Machine Tools and Manufacture, 11-19. Obtenido de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089069551300031X Caixu, Y., Haining, G., Xianli, L., Steven Y, L., & Lihui, W. (2019). A review of chatter vibration research in milling. Chinese Journal of Aeronautics. doi:https://doi.org/10.1016/j.cja.2018.11.007Changfu, L., Lida, Z., & Chenbing, N. (2018). Chatter detection in milling process based on VMD and energy entropy. Mechanical Systems and Signal Processing. doi:https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2017.11.046Chen, W., Xue, J., Tang, D., Chen, H., & Qu, S. (2009). Deformation prediction and error compensation in multilayer milling processes for thin-walled parts. International Journal of Machine Tools and Manufacture.Cordes, M., Hintze, W., & Altintas, Y. (2019). Chatter stability in robotic milling. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. doi:https://doi.org/10.1016/j.rcim.2018.07.004instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/