Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Mayorga Galarza, Mario FernandoCollante Herrera, Jesús Miguel2024-02-122024-02-122023-11-17http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9226This article discusses the challenges and opportunities of implementing artificial intelligence and machine learning in the field of systems auditing. Technological advancements have transformed the way businesses operate, and AI and ML can enable automating tasks, analyzing large volumes of data, reducing errors, increasing operational efficiency, and reducing costs.Este artículo analiza los desafíos y oportunidades de implementar inteligencia artificial y aprendizaje automático en el campo de la auditoría de sistemas. Los avances tecnológicos han transformado la forma en que las empresas operan, y la IA y el AA pueden permitir automatizar tareas, analizar grandes volúmenes de datos, reducir errores, aumentar la eficiencia operativa y reducir costos.spaAcceso abiertointeligencia artificialaprendizaje automáticoauditoría de sistemasRetos y Oportunidades de la Auditoría de Sistemas Basada en Inteligencia Artificial y Aprendizaje AutomáticoTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Artificial intelligenceAutonumos learnigsystems auditinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Beers, A. (29 de 03 de 2021). Tableau. Obtenido de Tableau Business Science. Tableau is bringing powerful data science capabilities to business people: https://www.tableau.com/sites/default/files/2021- 03/Tableau%20Business%20Science_WP.pdfBustamante Segnini, C. (s.f.). Deloitte. Obtenido de Inteligencia artificial: el nuevo aliado para los auditores en la era digital: https://www2.deloitte.com/gt/es/pages/audit/articles/ia-nuevo-aliado-auditores.htmlDickey, G., Blanke, S., & Seaton, L. (2019). Machine Learning in Auditing. Current and Future Applications. The CPA Journal, 1.Ghanoum, S., Modupe Alaba, F., & Smith, E. (s.f.). Integration of Artificial Intelligence in Auditing: The Effect on Auditing Process. Obtenido de Diva-portal.org: https://www.divaportal.org/smash/get/diva2:1446778/FULLTEXT01.pdfMicrosoft Prensa. (12 de julio de 2023). Microsoft. Obtenido de KPMG y Microsoft se alían para situar la Inteligencia Artificial en la primera línea de los servicios profesionales: https://news.microsoft.com/es-es/2023/07/12/kpmg-y-microsoft-sealian-para-situar-la-inteligencia-artificial-en-la-primera-linea-de-los-serviciosprofesionales/Norma Internacional ISO 19011. (2018). Directrices para la auditoría de los sistemas de gestión. Obtenido de https://www.cecep.edu.co/documentos/calidad/norma-iso19011-2018.pdfGhanoum, S., Modupe Alaba, F., & Smith, E. (s.f.). Integration of Artificial Intelligence in Auditing: The Effect on Auditing Process. Obtenido de Diva-portal.org: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1446778/FULLTEXT01.pdfNorma Internacional ISO 19011. (2018). Directrices para la auditoría de los sistemas de gestión. Obtenido de https://www.cecep.edu.co/documentos/calidad/norma-iso19011-2018.pdfApache Hadoop. (2023). Apache Hadoop. Obtenido de https://hadoop.apache.org/Apache Spark. (2018). Apache Spark. Obtenido de https://spark.apache.org/Clark, A. (24 de abril de 2018). La auditoría del aprendizaje automático—Marco CRISPDM. Obtenido de https://www.isaca.org/es-es/resources/isacajournal/issues/2018/volume-1/the-machine-learning-auditcrisp-dm-frameworkRouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Barcelona: Editorial Planeta, S.A.instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/