Modelos de aprendizaje automático para la predicción del riesgo de fatalidad por insuficiencia cardiaca con datos clínicos

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Ramírez Idárraga, Juan CamiloGallego Valcárcel, David AlejandroLucas Monsalve, Delly Fabián2021-09-022021-09-022021-06-04http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4803The purpose of this user manual of the research project "Machine learning models for predicting the risk of fatality due to heart failure with clinical data", is intended to offer users support for the execution and visualization of the results obtained; Here you will find a brief description of both the physical (Hardware) and the logical (Software) requirements, an installation guide for the necessary programs, which are: Python and libraries such as pandas, scikit-learn, among others; finally the execution and with it the visualization of the concluded results. To achieve the objective of this guide, it is not necessary to have programming concepts, but rather to have computer skills, statistics and mathematics, to achieve the execution and understanding of the results. It is very important to read the instructions completely, to guarantee the expected resultsEl propósito de este manual de usuario del proyecto de investigación “Modelos de aprendizaje automático para la predicción del riesgo de fatalidad por insuficiencia cardíaca con datos clínicos”, tiene como propósito ofrecer a los usuarios apoyo para la ejecución y visualización de los resultados obtenidos; aquí encuentra una breve descripción de los requisitos tanto físicos(Hardware) como lógicos(Software), una guía de instalación de los programas necesarios, los cuales son: Python y librerias como pandas, scikit-learn, entre otras; por último la ejecución y con ello la visualización de los resultados concluidos. Para lograr el objetivo de esta guía no es necesario tener conceptos de programación, pero sí sobre manejo de computadores, estadística y matemática, para lograr la ejecución y entendimiento de los resultados. Es de suma importancia leer de forma completa las instrucciones, para garantizar los resultados esperados.spaAcceso abiertoAprendizaje AutomáticoPredicción De Riesgo De FatalidadInsuficiencia Cardiaca004Modelos de aprendizaje automático para la predicción del riesgo de fatalidad por insuficiencia cardiaca con datos clínicosTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Machine learningFatality Risk PredictionHeart failureinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/