Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Garcia O., Diego F.Caballero Amado, Jhon SebastianDaza Peláez, Daniela Selene2022-11-042022-11-042021-11-29http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7209Chatter is a phenomenon generated by the machining process itself, considered a selfexcited vibration of parts in a machine-tool-workpiece system. Which is widely explained in a range of cutting processes and which has an impact on both the efficiency and the quality of the production process. In recent years, the causes of this phenomenon as well as the theoretical and technological alternatives that provide in a certain way a solution to the aforementioned problems have been a great subject of research, capable of predicting and detecting chatter. The objective of this work is to carry out an analysis of the industrial sectors where it is necessary to apply a monitoring device for CNC milling processes to reduce chatter effects through active control of machining parameters, first of all. media, it was necessary to collect data in search engines recognized for their importance, extracting information that allowed us to see factors of influence within the medium, such as the journal of the article, country of origin of the journal, author, H index and quartile. Where foundations were given for a better understanding of the sectors in which machining processes have a constant contribution to the growth of the industry. As a second phase and having the primary information from the referring documents, key data is extracted from the articles, making a contextualization in an analysis of the application of these mentioned both the variables of incidence of chatter in the milling processes, the sector where these articles they have a field of action and the industrial applications of this. Subsequently, a table of characterization of the variables is made to give complete knowledge of these and how they intervene in the process. Finally, and with the information obtained from said ix documents, an application framework of the monitoring device is elaborated within the current technological capabilities of Colombia and the possible improvements in industrial processesEl chatter es un fenómeno generado por el propio proceso de mecanizado considerado una vibración auto excitada de piezas en un sistema máquina-herramienta-pieza de trabajo. El cual se encuentra ampliamente explicado en una gama de procesos de corte y el cual tiene un impacto tanto en la eficiencia como en la calidad del proceso de producción. Dentro de los últimos años ha sido gran tema de investigación tanto a las causas del este fenómeno como a las alternativas tanto teóricas como tecnológicas que aporten de cierta manera una solución a la problemática mencionadas capaces de predecir y detectar el chatter En el presente trabajo se tiene como objetivo realizar un análisis de los sectores industriales donde se hace necesaria la aplicación de un dispositivo de monitorea miento de procesos de fresado CNC para reducir los efectos de chatter a través de control activo de parámetros de maquinado, en primera media fue necesaria una recolección de datos en motores de búsqueda reconocidas por su importancia, extrayendo información que permitiera ver factores de influencia dentro del medio, tales como la revista del artículo, país de procedencia de la revista, autor, índice H y cuartil. Donde se dieron bases para un mejor entendimiento de los sectores en los cuales los procesos de mecanizado tienen un aporte constante en el crecimiento de la industria. Como segunda fase y teniendo la información primaria de los documentos referentes se extrae datos claves de los artículos, haciendo una contextualización en un análisis de aplicación de estos mencionado tanto las variables de incidencia de chatter en los procesos de fresado, el vii sector en donde estos artículos tienen un campo de acción y las aplicaciones industriales de este. Posteriormente se realiza una tabla de caracterización de las variables para dar conocimiento completo de estas y como intervienen en el proceso. Finalmente, y con la información obtenida de dichos documentos se elabora un marco de aplicación del dispositivo de monitoria miento dentro de las capacidades tecnológicas actuales de Colombia y las mejoras posibles en los procesos industriales.spaAcceso abiertoChatterMecanizadoTecnologíaVariables de incidenciaAnálisis del sector industrial y aplicaciones del proceso de fresado y la influencia del efecto Chatter en el acabado de las piezas del procesoTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)ChatterMachiningTechnologyIncidence variablesinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2A.Al-Habaibeh, & N.Gindy, N. (22 de noviembre de 2000). A new approach for systematic design of condition monitoring systems for milling processes. journal of materials processing technology, 243-251. Obtenido de https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0924013600007184Altintas, Y., Stepan, G., Merdola, D., & Dombovari, Z. (2008). Chatter stability of milling in frequency and discrete time domain. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. doi:https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2008.06.003American Psychological Association. (2010). Manual de Publicaciones de la American Psychological Association (6 ed.). (M. G. Frías, Trad.) México, México: El Manual Moderno.B.R.Patel, B.P.Mann, & K.A. young, K. (enero de 2008). Uncharted islands of chatter instability in milling. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 124-134. Obtenido de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0890695507001320Bitfab. (2021). Bitfab. Obtenido de https://bitfab.io/es/blog/fresadoras/ C. Roberto Hernandez Sampieri, C. (1997). metodologia de la investigacion. HILL INTERAMERICANA DE MÉXICO, S.A. Obtenido de https://www.uv.mx/personal/cbustamante/files/2011/06/Metodologia-de-laInvestigaci%C3%83%C2%B3n_Sampieri.pdfC.Hongrui, L.Yanguo, & H.Zhengjia, H. (junio de 2013). Chatter identification in end milling process using wavelet packets and Hilbert–Huang transform International Journal of Machine Tools and Manufacture, 11-19. Obtenido de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S089069551300031XCaixu, Y., Haining, G., Xianli, L., Steven Y, L., & Lihui, W. (2019). A review of chatter vibration research in milling. Chinese Journal of Aeronautics. doi:https://doi.org/10.1016/j.cja.2018.11.007Changfu, L., Lida, Z., & Chenbing, N. (2018). Chatter detection in milling process based on VMD and energy entropy. Mechanical Systems and Signal Processing. doi:https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2017.11.046Chen, W., Xue, J., Tang, D., Chen, H., & Qu, S. (2009). Deformation prediction and error compensation in multilayer milling processes for thin-walled parts. International Journal of Machine Tools and Manufacture. doi:https://doi.org/10.1016/j.ijmachtools.2009.05.006Cordes, M., Hintze, W., & Altintas, Y. (2019). Chatter stability in robotic milling. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. doi:https://doi.org/10.1016/j.rcim.2018.07.004instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/