Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)Duarte Gonzalez, Mario EnriqueJimenez Medina, Erika Alejandra2021-03-022021-03-022020-07-21http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2217Radiología Digital S.A.S. is a national Health Services Provider Institution (HSPI) that is qualified as a reference provider in teleradiology. The computation of the indicators of opportunity have revealed significant delays in the radiological imaging stage, which in addition to hindering the institution's processes, generating negative cost effects and affecting its mission objective, have repercussions directly for the patient. The setbacks in the process of acquiring radiological images, exposes, in some cases, the patient again to ionizing radiation, extends the opportunity times, affects the resolution, among others. In this degree project, the optimization of the X-ray taking process for the most requested modality for reading and interpretation was carried out in a referring client of the company Radiología Digital S.A.S. The simulation of the image acquisition process was performed using Petri nets and information on the processes was obtained using information gathering instruments and meetings. For optimization, the MATLAB Petri Net Toolbox was used, with which the current process of acquiring the X-ray image of the selected IPS was modeled and simulated, in which changes in the structure were generated that allowed presenting three possible optimizations. The optimization that generated the greatest impact was the basis of a document with suggestions addressed to the referring client that would improve the process of acquiring diagnostic images and therefore impact the delivery times of the radiological report.Radiología Digital S.A.S. es una Institución Prestadora de Servicios de Salud (IPS) nacional que está habilitada como prestador de referencia en telerradiología. El cómputo de los indicadores de oportunidad han permitido evidenciar retrasos significativos en la etapa de toma de imágenes radiológicas, que además de entorpecer los procesos de la institución, generar efectos negativos en costos y afectar su objetivo misional, tienen repercusiones directamente al paciente. Los retrocesos en el proceso de adquisición de imágenes radiológicas, expone, en algunos casos, nuevamente al paciente a la radiación ionizante, extiende los tiempos de oportunidad, afecta la resolutividad, entre otros. En este trabajo de grado se realizó la optimización del proceso de toma de los rayos X para la modalidad más solicitada para lectura e interpretación en un cliente prestador remisor de la empresa Radiología Digital S.A.S. Se realizó la simulación del proceso de adquisición de imágenes usando redes de Petri y se obtuvo la información de los procesos mediante instrumentos de recolección de información y reuniones. Para la optimización se utilizó la herramienta Petri Net Toolbox de MATLAB con ésta se modeló y simuló el proceso actual de adquisición de la imagen de rayos X de la IPS seleccionada, en este se generaron cambios en la estructura que permitieron presentar tres posibles optimizaciones. La optimización que generó un mayor impacto fue la base de un documento con sugerencias dirigido al cliente remisor que permitiera mejorar el proceso de adquisición de imágenes diagnósticas y por ende impactar los tiempos de entrega del informe radiológico.spaAcceso abiertoRedes de PetriTelerradiologíaIndicadores de oportunidadGestión de la tecnología biomédicaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Petri netsTeleradiologyIndicators opportunityBiomedical technology managementinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Paula Andrea Velasquez-Restrepo, Alma Karina Rodriguez-Quintero, and Juan Sebastian Jaen-Posada. Metodologías cuantitativas para la optimización del servicio de urgencias: una revisión de la literatura. Revista Gerencia y Políticas de Salud, 10(21):196-218, 2011.E. Bedoya. Protocolo semi-automático para el calculo de indicadores de oportunidad en el proceso de adquisición, lectura y reporte (i+d+r) de imágenes radiológicas. 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