Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Solarte Fajardo, Henry JesúsPuentes Gutiérrez, Gabriel Andrés2023-03-032023-03-032023-02-13http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7777The present work aims to calculate the change in coverage in a specific geographic area and within given time limits, using landsat satellite images. The work employs a methodology that begins with the download of images, which will be processed with specialized programs such as Erdas, - Arcgis - ENVI. Subsequently, a supervised classification of these images was carried out under the GEOBIA object-oriented paradigm in order to characterize the land cover present in each of the years analyzed. It was found that there was a loss of forest cover of approximately 4.6%, which had a transition to bare soil, and grass had a transition of approximately 21.8% to bare soil for the years analyzedEl presente trabajo pretende calcular el cambio de la cobertura en un área geográfica específica y dentro de unos límites temporales dados, recurriendo para ello a imágenes satelitales landsat. El trabajo emplea una metodología que inicia en la descarga de imágenes, las cuales serán procesadas con programas especializados tales como Erdas, - Arcgis - ENVI. Posteriormente se realizó una clasificación supervisada de estas imágenes bajo el paradigma de orientación a objetos GEOBIA con el fin de caracterizar las coberturas presentes en cada uno de los años analizados. Se encontró que existió perdida de cobertura boscosa de aproximadamente 4.6% la cual tuvo transición a suelo desnudo, así mismo el pasto tuvo una transición aproximada del 21.8% a suelo desnudo para los años analizados.spaAcceso abiertoCoberturaDeforestaciónImágenes LandsatProcesamiento de imágenesT 66.23 P977aTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Land coverDeforestationLandsat imageryImage processinginfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Al-Doski, J., Mansor, S., & Zulhaidi, H. (2013). Image Classification in Remote Sensing. Journal of Environment and Earth Science, 3(10), 141-147. https://core.ac.uk/download/pdf/234663192.pdfCabrera, W. (1970). La Cocha: Un lago andino en el sur de Colombia. Boletín de la Sociedad Geográfica de Colombia, 27(101), 1-13. https://www.sogeocol.edu.co/documentos/la_cocha.pdfCaracol Radio. (2022). Veredas alrededor de “La Cocha” atractivos turísticos para conocer. https://caracol.com.co/programa/2021/01/30/el_sabor_de_colombia/1611972595_376101 .htmlChilagane, N., Kashaigili, J., & Mutayoba, E. (2020). Historical and Future Spatial and Temporal Changes in Land Use and Land Cover in the Little Ruaha River Catchment, Tanzania. Journal of Geoscience and Environment Protection, 8(2), 76-96. https://doi.org/10.4236/gep.2020.82006Chuvieco, E. (1995). Fundamentos de Teledetección Espacial. Madrid España: RIALP S.A.CORPONARIÑO. (2017). Plan de gestión ambiental regional del Departamento de Nariño 2016-2036. https://corponarino.gov.co/wp-content/uploads/2016/11/PGAR-2016-2036- VF.pdfDecreto 2811 de 1974. (1974, 18 de diciembre). Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Diario Oficial No 34.243: https://www.minambiente.gov.co/wpcontent/uploads/2021/10/Decreto-2811-de-1974.pdfERDAS. (2017). ERDAS Imagine, modulos y funcionalidades. Recuperado el 11 de Noviembre de 2017, de http://www.erdas.com.ar/productos_imagine.htmESRI. (2017). The Science of where. Recuperado el 8 de Noviembre de 2017, de http://www.esri.es/ESRI. (2022). ArcGis. Plataforma de representación cartográfica y análisis. https://www.esri.co/es-co/productos/arcgis/inicioinstname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/