Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Gómez Ríos, Wilmar JairCamargo Patiño, David Ernesto2023-07-262023-07-262023-06-02http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8308The rapid development of human beings has generated consequences in the environment, therefore, research has begun to identify and solve such problems. In recent years, the body of wáter of Lago de Tota has been affected by the overexploitation in the area of activities such as agriculture and fish farming, this work aims to identify the coverage in different years in order to quantify these changes that this area has suffered, for this purpose the Google Earth Engine tool was used through the Code Editor that allows generating scripts to perform this type of analysis.El rápido desarrollo del ser humano ha generado consecuencias en el ambiente, por ende, se ha empezado a realizar investigaciones que permitan identificar y solucionar este tipo de problemas. El Lago de Tota es un cuerpo de agua que ha sido afectado en estos últimos años por la sobre explotación en la zona de actividades como la agricultura y la piscicultura, este trabajo tiene como objetivo identificar las de coberturas en diferentes años para de esta manera cuantificar estos cambios que ha sufrido esta zona, para este fin se utilizó la herramienta de Google Earth Engine que mediante el Code Editor permite generar scripts para realizar este tipo de análisis.spaAcceso abiertoSistemas de información geográficaCoberturas de sueloGEELago de Tota900152.23 C172aTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Geographic information systemsLand coverGEELago de Totainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Achicanoy, J. A., Rojas-Robles, R., & Sánchez, J. E. (2018). Análisis y proyección de las coberturas vegetales mediante el uso de sensores remotos y Sistemas de Información Geográfica en la localidad de Suba, Bogotá-Colombia Land cover vegetation analysis and projection through remote sensing and Geographic Informa. Gestión y Ambiente, 21(1), 41–58. http://dx.doi.org/10.15446/ga.v20n2Ariza Alexander. (2013). Descripción y Corrección de Productos Landsat 8 LDCM (Landsat Data Continuity Mission). Centro de Investigación y Desarrollo En Información Geográfica Del IGAC -CIAF, 46.Caro-Camargo, C. A., & Velandia-Tarazona, J. E. (2019). The effect of changes in vegetation cover on the hydrological response of the sub-basin los Pozos. DYNA (Colombia), 86(208), 182–191. https://doi.org/10.15446/dyna.v86n208.74115Cortés, A. (2016). ANÁLISIS DE COBERTURA Y DEFECTOLOGIA DE UN OLEODUCTO USANDO HERRAMIENTAS SIG. 147(March), 11–40.Espinosa-zúñiga, J. (2020). Aplicación de algoritmos Random Forest y XGBoost en una base de solicitudes de tarjetas de crédito Application of Random Forest and XGBoost algorithms based on a credit card applications database. XXI(número 3),16.Espinoza-Ramírez, A., Nakano, M., Sánchez-Pérez, G., & Arista-Jalife, A. (2018). Geographic information systems and their analysis applied in crime areas in Mexico City. Informacion Tecnologica, 29(5), 235–243. https://doi.org/10.4067/S0718-07642018000500235Franceschini, G. A., & Mehwish. (2022). Introducción al curso de Google Earth Engine. 21(6), 937–947. http://adsabs.harvard.edu/abs/2012AGUFM.U31A..04GGarcía, C. A., & Culma Tamara, M. F. (2022). Multitemporal Analysis of Urban Expansion in the Municipality of Madrid, Cundinamarca, between 1977 and 2020. Tecnura, 26(73), 49–66. https://doi.org/10.14483/22487638.19385García, M. (2018). Análisis de Sensibilidad Mediante Random Forest. Escuelta Técnica Superirior Ingenieros Industriales (UPM), 104.Gedefaw, M., Denghua, Y., & Girma, A. (2023). Assessing the Impacts of Land Use/Land Cover Changes on Water Resources of the Nile River Basin, Ethiopia. Atmosphere, 14(4). https://doi.org/10.3390/atmos14040749instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/