Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)Botina Trujillo, Kelyn RoselyTorres Vargas, Andres LeonardoHerrera Cardozo, Brayan Camilo2021-03-032021-03-032020-06-06http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2466In the area of occupational medicine, x-ray examinations are frequently performed to support the diagnosis of anthropometric shoulder imbalance, which is important for the detection of spine-related diseases such as scoliosis. However, continuous exposure to radiation dose is not recommended for the health of individuals. Therefore, alternatives have been proposed for the evaluation of this type of anthropometric imbalance, based on the application of advanced digital image processing techniques that require specialized computer resources and knowledge of advanced mathematics. Therefore, in the present integral work of degree a new non-invasive method is proposed in which a computational algorithm was developed that supports the medical diagnosis from the implementation of basic techniques of digital image processing based on the application of operations of linear algebra in photographs of the frontal plane of the human body to estimate the imbalance between shoulders with a low computational cost. The development of the computational algorithm was implemented in Matlab. The results of this work are compared with those obtained by means of a radiological examination in 5 patients who have the diagnosis of the X-ray examination and with the results provided by a health professional who applied the plumb test to establish the rise and fall of shoulders, that is, in this case there is no numerical value of the imbalance.En el área de medicina ocupacional se practican con frecuencia exámenes de rayos X para apoyar el diagnóstico del desbalance antropométrico entre hombros, el cual es importante para la detección de enfermedades relacionadas con la columna vertebral, como la escoliosis. Sin embargo, la continua exposición a dosis de radiación no es recomendable para la salud de las personas por lo que se han propuesto alternativas para la evaluación de este tipo de desniveles antropométricos, basadas en la aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento digital de imágenes que requieren recursos computacionales especializados y conocimientos en matemática avanzada. Por consiguiente, en el presente trabajo integral de grado se propone un nuevo método no invasivo en el cual se desarrolló un algoritmo computacional que apoya el diagnóstico médico a partir de la implementación de técnicas básicas de procesamiento digital de imágenes basadas en la aplicación de operaciones de álgebra lineal en fotografías del plano frontal del cuerpo humano para estimar el desbalance entre hombros con un bajo costo computacional. El desarrollo del algoritmo computacional se implementó en Matlab. Los resultados de este trabajo son comparados con los obtenidos por medio de un examen radiológico en 5 pacientes que cuentan con el diagnóstico del examen de Rayos X y con los resultados suministrados por un profesional de salud que aplicó la prueba de plomada para establecer el ascenso y descenso de hombros, es decir, en este caso no se cuenta con un valor numérico del desbalance.spaAcceso abiertoDesbalance antropométrico de hombrosProcesamiento digital de imágenesRayos XSalud ocupacionalTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Anthropometric shoulder imbalanceDigital processing imagingX-raysOccupational healthinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Antenor Rafael de Oliceira Mazzuia, D. R. (2015). IPHONE APP USE TO COOB ANGLE IN ADOLESCENT IDIOPATICH SCOLIOSOS: DOES THIS APPLY? IEEE.Descripción del producto MATLAB - MATLAB & Simulink—MathWorks América Latina. (s. f.). 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