Almacenamiento en tiempo real sobre Cloud Computing AWS y PostgreSQL de variables termodinámicas y eléctricas de un refrigerador doméstico 372 LRT F380G TMF conectado a un dispositivo IoT

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Fernández Periche, Francisco MaximilianoQuintero Lozano, Miguel Angel2024-06-072024-06-072023-11-24https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9821This degree work is related to specific objective 1 of a Research Project VCTI2024-1 on the real performance of domestic refrigerators. It refers to the design and implementation of real-time data storage on Amazon Cloud Computing, using different AWS IoT Core Services. The IoT device used for data collection is a prototype developed in the VCTI Project 2019234 based on the ESP32 SoC that connects to the cloud to an instrumented 372 LRT F380G TMF domestic refrigerator. The configured AWS Services are fundamentally related to communication and access to AWS's own horizontally and vertically scalable Database. PostgreSQL is used to allow other applications to access the data, such as Matlab. The results of data recording and visualization are displayed in http applications in desktop and mobile versions respectively. Information corresponding to 31 variables is stored for a period of up to 12 months with sampling periods of 2.2 seconds.Este trabajo de grado está relacionado con el objetivo específico 1 de un Proyecto de Investigación VCTI2024-1 sobre el desempeño real de refrigeradores domésticos. Hace referencia al diseño e implementación de un almacenamiento de datos en tiempo real sobre Cloud Computing de Amazon, utilizando diferentes Servicios de AWS IoT Core. El dispositivo IoT utilizado para la toma de datos es un prototipo desarrollado en el Proyecto VCTI 2019234 basado en el SoC ESP32 que conecta con la nube a un refrigerador domestico 372 LRT F380G TMF instrumentado. Los Servicios AWS configurados están relacionados fundamentalmente con la comunicación y el acceso a una la Base de Datos escalable horizontal y verticalmente propia de AWS. Se utiliza PostgreSQL para permitir el acceso de otras aplicaciones a los datos, como por ejemplo Matlab. El resultado del registro y visualización de datos se muestran en aplicaciones http en versiones desktop y móvil respectivamente. Se almacena información correspondiente a 31 variables por un espacio de tiempo de hasta 12 meses con períodos de muestreo de 2.2 segundos.pdf.spaAcceso abiertocomputación en la nubealmacenamiento en la nubeplataformas IoTdispositivos IoTAlmacenamiento en tiempo real sobre Cloud Computing AWS y PostgreSQL de variables termodinámicas y eléctricas de un refrigerador doméstico 372 LRT F380G TMF conectado a un dispositivo IoT - ESP32Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)cloud computingcloud storageIoT platformsIoT devicesinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Amazon Web Services. (15 de Septiembre de 2022). How to set up MATLAB parallel cloud computing on AWS for researchers. Obtenido de https://aws.amazon.com/es/blogs/publicsector/matlab-parallel-cloud-computing- aws-researchers/Ariza Castañeda, J. (2019). Adaptive architecture for transient IoT systems. . Uniandes.Botero V, T. J. (2011). Guía básica para entender la estructura y el funcionamiento de la computación en la nube. . Obtenido de Guía básica para entender la estructura y el funcionamiento de la computación en la nube. : https://repositorio.utp.edu.co/server/api/core/bitstreams/7090a0c0-efc1-48a7-82fb- 3ffc3c15f55c/contentBoxbyte. (9 de Octubre de 2021). El origen de: El Cómputo en la Nube. . Obtenido de FayerWayer.: https://www.fayerwayer.com/2012/01/el-origen-de-el-computo-en- la-nube/C., S. (8 de octubre de 2021). El origen de: La Nube. Obtenido de FayerWayer: https://www.fayerwayer.com/2012/04/el-origen-de-la-nube/Cavalleri, M. P. (2000). Proceedings of the 22nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Cat. No.00CH37143) (Vol. 1). IEEE.Chacón Acosta, D. (2021). Detección de amenazas en una red IoT a usando técnicas de Machine Learning. . Universidad de los Andes.Chacón Jiménez, A. (2003). Sistema de integración de bases de datos heterogéneas y distribuídas bajo una arquitectura J2EE. Uniandes.Client., C. S. (Septiembre de 2023). Cisco. Obtenido de Cisco: https://www.cisco.com/c/en_uk/products/security/anyconnect-secure-mobility- client/index.htmlDillon, T. S. (2010). Cloud Computing. Obtenido de Issues and Challenges. : https://doi.org/10.1109/aina.2010.187