Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)Ruiz Olaya, Andrés FelipeLópez Díaz, David Alexander2021-10-112021-10-112021-06-01http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5020The internet of things (IoT) is an emerging technology where sensor measurement capacity and the existing internet converge, with potential application in the health area and especially in telemonitoring. Telemonitoring is one of the modalities of telemedicine, which requires the registration, storage and transmission of patient information and biomedical parameters related to the health service. According to resolution 2654 of 2019, this modality must ensure the quality of the data through technological platforms or electronic devices, which includes strengthening the security and protection of patient data, and guaranteeing four objectives: authenticity, integrity, availability and reliability, in such a way that the integrity of the people is guaranteed. This work presents the design and implementation of a prototype of an IoT system that guarantees data security with application in the telemonitoring of gait variables. This system consists of an application developed in Matlab and installed on an Android mobile device, which is used for the acquisition of kinematic information through the cell phone's accelerometer, its processing and its safe delivery to the cloud on the ThingSpeak platform, to be able to be viewed and analyzed remotely. The verification of the measurements obtained was carried out using the Kinovea software, obtaining an error of 5% and the system was implemented to guarantee security for IoT systems. Finally, a system validation was carried out to monitor the gait cadence variable in a protocol carried out for a week, verifying that the information can be viewed and processed remotely on the ThingSpeak server.El internet de las cosas (IoT), es una tecnología emergente en donde convergen la capacidad de medición de sensores y la internet existente, con potencial aplicación en el área de la salud y especialmente en la telemonitorización. La telemonitorización es una de las modalidades de la telemedicina, que requiere el registro, almacenamiento y transmisión de información del paciente y de parámetros biomédicos relacionados al servicio de salud. Según la resolución 2654 de 2019, esta modalidad debe asegurar la calidad de los datos a través de plataformas tecnológicas o dispositivos electrónicos, que incluye fortalecer la seguridad y protección de datos del paciente, y garantizar cuatro objetivos: autenticidad, integridad, disponibilidad y fiabilidad, de tal manera que se garantice la integridad de las personas. En este trabajo se presenta el diseño e implementación de un prototipo de sistema IoT que garantice la seguridad de datos con aplicación en la telemonitorización de variables de la marcha. Este sistema consta de una aplicación desarrollada en Matlab e instalada en un dispositivo móvil con Android, el cual es utilizado para la adquisición de la información cinemática mediante el acelerómetro del celular, su procesamiento y el envío de manera segura a la nube en la plataforma ThingSpeak, para poder ser visualizada y analizada de manera remota. La verificación de las mediciones obtenidas fue realizada mediante el software Kinovea obteniendo un error del 5% y se implementó el sistema para garantizar la seguridad para sistemas IoT. Finalmente, se realizó una validación del sistema para monitorizar la variable cadencia de la marcha en un protocolo efectuado durante una semana, verificando que la información pueda ser visualizada y procesada de manera remota en el servidor ThingSpeak.spaAcceso abiertoSeguridad y protección de datosIoTtelemedicinaresolución 2654 de 2019ThingSpeaktelemonitorizaciónTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Security and data protectionIoTtelemonitoringtelemedicineresolution 2654 of 2019ThingSpeak.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2F. Hu, D. Xie, and S. Shen, “On the application of the internet of things in the field of medical and health care,” Proc. - 2013 IEEE Int. Conf. Green Comput. Commun. IEEE Internet Things IEEE Cyber, Phys. Soc. Comput. 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