Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)Carvajal Vanegas, Andrés FelipeBarón Pertuz, Ingrid TatianaRuiz Moreno, Natalia Marcela2022-10-132022-10-132022-07-29http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7131The present work shows a multi-temporal analysis, identifying the growth of the urban areas of the municipalities of Fonseca and Barrancas in the department of La Guajira, Colombia, through the analysis of possible factors and/or scenarios of transformation and development in the study area. The foregoing, through the use of satellite images from different periods, processed with analysis tools of Geographic Information Systems (GIS). The analysis of these changes will serve as a tool for future decision making, due to the accelerated urban growth that occurs in La Guajira, for which it is sought that this expansion be carried out in a more organized manner. To perform the analysis, Landsat satellite images from the years 1985, 2000, 2014 and 2021 are used with a supervised classification with the ERDAS Imagine software. According to the digital processing of satellite images, the urban area of Barrancas and Fonseca was identified for the different periods evaluated, where there was evidence of an increase in the area of the municipal capital and its directly proportional relationship with the population of the municipalities, where the The highest annual growth rate of the urban area was between 1985 and 2000. Similarly, the influence on the change in coverage from the presence of the mining industry near the municipalities stands out.El presente trabajo presenta un análisis multitemporal, identificando el crecimiento de las zonas urbanas de los municipios de Fonseca y Barrancas del departamento de La Guajira, Colombia, a través del análisis de posibles factores y/o escenarios de transformación y desarrollo en el área de estudio. Lo anterior, por medio del uso de imágenes satelitales de épocas diferentes, procesadas con herramientas de análisis de Sistemas de Información Geográfica (SIG). El análisis de estos cambios servirá como herramienta para la toma de decisiones futuras, debido al crecimiento urbano acelerado que se presenta en la Guajira, por lo cual se busca que esta expansión se realice de una manera más organizada. Para realizar el análisis, se utilizan imágenes del satélite Landsat de los años 1985, 2000, 2014 y 2021 con una clasificación supervisada con el software ERDAS Imagine. De acuerdo con el procesamiento digital de imágenes satelitales, se identificó el área urbana de Barrancas y Fonseca para los diferentes períodos evaluados, donde se evidenció un aumento del área de la cabecera municipal y su relación directamente proporcional con la población de los municipios, donde la mayor tasa anual de crecimiento de la zona urbana fue durante el período de 1985 y 2000. De igual forma, se destaca la influencia en el cambio de cobertura a partir de la presencia de la industria minera cerca a los municipiosspaAcceso abiertoAnálisis multitemporalImagen satelitalLandsatCobertura urbanaExpansión urbanaTrabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)Multi-temporal analysisSatellite imageLandsatUrban coverUrban sprawlinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Alvaro Romero Guerrero Presidente Ejecutivo. (2021). Camara de Comercio de la Guajira Informe socioeconomico.Cardozo, O. D., & da Silva, C. J. (2013). Aplicaciones urbanas de los sensores remotos. Geográfica Digital, 10(20), 1. https://doi.org/10.30972/geo.10202210Castillo, I. M., & Rodríguez, M. Á. (2017). Dinámica multitemporal de las coberturasRevista Mutis, 7(1), 20–33.https://doi.org/10.21789/22561498.1183Carreño-campo, C. y Alfonso, W. H. (2018). Relación entre los procesos de urbanización, el comercio internacional y su incidencia en la sostenibilidad urbana.Chalía, R. ", & Arregocés De Solano, ". (Esquema Ordenamiento Territorial Barrancas Municipio. ).Cidea. Plan de Desarrollo Municipio de Barrancas Departamento de la Guajira.Dane. (2000, May 5). DANE. Datos DemograficosDesempeño Económico del Departamento de La Guajira Frente a los Objetivos de la Agenda 2030. (n.d.). www.camaraguajira.orgDIGITAL IMAGE PROCESSING A Remote Sensing Perspective. (n.d.-a)instname:Universidad Antonio Nariñoreponame:Repositorio Institucional UANrepourl:https://repositorio.uan.edu.co/